美國留學(xué)選擇什么專業(yè)好?留學(xué)美國熱門專業(yè)推薦
2019-06-26
更新時(shí)間:2024-06-11 04:49作者:小樂
原標(biāo)題:丹佛許多Crypto x AI 演講中分享的一些突出主題
原作者:丹尼·瑟索克
原始來源:推特
編譯:凱特,火星財(cái)經(jīng)
注:本文來自@DannySursock推特,火星財(cái)經(jīng)整理如下:
在丹佛會(huì)議上的許多加密x AI 演講中,對(duì)于該領(lǐng)域一些最有趣的項(xiàng)目所強(qiáng)調(diào)的未解答的問題和整體設(shè)計(jì)空間,人們比以往任何時(shí)候都更加興奮
下面分享了一些突出的主題。
@MorpheusAIs 提醒我們,在電子郵件和互聯(lián)網(wǎng)的核心協(xié)議公開發(fā)布之前,曾有人嘗試對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。目前正在進(jìn)行一場具有類似意義的生存之戰(zhàn),部分是在法庭上,部分是在區(qū)塊鏈上。
@akashnet_ 為什么去中心化計(jì)算對(duì)人工智能如此重要
供應(yīng)鏈積壓/現(xiàn)有護(hù)城河/巨額前期資本成本/長期合同
^ 隨著人工智能成為初創(chuàng)公司工具包的核心部分,而GPU 仍然難以獲得,草根創(chuàng)新面臨的所有主要威脅
唯一關(guān)于封閉模型開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的@ilblackdragon,包括
-廣告直接在模型輸出上運(yùn)行
-供應(yīng)商的法律和道德考慮
- 根據(jù)支付最多的人對(duì)輸出進(jìn)行重新排名
- 策劃/有偏見的數(shù)據(jù)集破壞了模型知識(shí)
他對(duì)一系列機(jī)會(huì)感到興奮:
- 內(nèi)容的加密表示/保證
-鏈上代理(從專業(yè)服務(wù)到完全自主的運(yùn)營商)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)定義的資產(chǎn)(和智能合約)可以對(duì)未來的推理輸出做出反應(yīng)
@NousResearch 認(rèn)為模型應(yīng)該與用戶保持一致,從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到本地運(yùn)行模型的能力
他們正在糾正操作系統(tǒng)模型排行榜的缺點(diǎn),同時(shí)開創(chuàng)性地激發(fā)創(chuàng)造力,并共同構(gòu)建一個(gè)可以與GPT4 相媲美(甚至超越)的開放模型……
@StabilityAI 展示了一個(gè)令人興奮的演示,展示了當(dāng)今操作系統(tǒng)模型的各種模式
他們看到社區(qū)開始創(chuàng)造性地使用基本模型原語在低端硬件上本地運(yùn)行
強(qiáng)大的操作系統(tǒng)模型+本地運(yùn)行能力=巨大的順風(fēng)車。
@ritualnet 正在為全球去中心化人工智能而戰(zhàn),利用他們的超級(jí)鏈和SDK 將人工智能帶到鏈上并交到開發(fā)人員手中
隨著人工智能滲透到所有技術(shù)領(lǐng)域,新形式的審查/操縱將會(huì)出現(xiàn),底層模型將增加錯(cuò)誤信息的輸出……
他們正在與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同建設(shè)的領(lǐng)域:
- AI 加密原語(OPML、ZKML、TEE、FHE)
- 數(shù)據(jù)源、耗材、標(biāo)簽
- 計(jì)算、服務(wù)模型、微調(diào)等激勵(lì)機(jī)制
- 分布式、負(fù)責(zé)任的人工智能治理
Gemini 的事故很好地提醒了我們?yōu)槭裁慈ブ行幕疉I 至關(guān)重要,這里列出的團(tuán)隊(duì)(以及更多團(tuán)隊(duì))正在使用CryptoTrack 來加速整個(gè)ML 堆棧的創(chuàng)新
感謝這個(gè)不斷壯大的社區(qū),去中心化的未來非常光明