Python 受歡迎的原因是什么？為什么我身邊的朋友都開始學習Python？我怎樣才能從頭開始學習這門語言？學習上有哪些困難？ DT財經(jīng)特邀紐約數(shù)據(jù)科學學院講師張澤宇為您一一解答。

流行的Python語言

在國外的StackOverflow（DT君注：StackOverflow是一個程序相關的IT技術問答網(wǎng)站，用戶可以在網(wǎng)站上免費提交問題、瀏覽問題、索引相關內(nèi)容）網(wǎng)站上，Python已經(jīng)是增長最快的語言，并將可能成為2020年最流行的語言。

Python最近從Python2過渡到Python3，很多朋友都遇到了問題。這可能是StackOverflow 網(wǎng)站上問題數(shù)量激增的原因之一。

在Github（DT注：GitHub是開源和私有軟件項目的托管平臺）中，JavaScript目前是2014年排名第一的語言，Java排名第二，Python排名第三。隨著Python流行度的增長，現(xiàn)在Python的排名已經(jīng)上升到第二位。

JavaScript 目前是Web 開發(fā)的首選語言。有用的框架很多，但是更新速度很快，新手學習起來比較困難。另一方面，Python也從Python2更新到了Python3。所以兩種語言都有各自的優(yōu)點和缺點。

去年，一則新聞引起關注，其中提到Python語言將被納入高考科目，可見這門語言正在被越來越重視。

在中國，數(shù)據(jù)分析崗位的需求量非常大。作為數(shù)據(jù)分析的第一語言，Python 正變得越來越流行。國內(nèi)很多數(shù)據(jù)比較雜亂，比如醫(yī)學分析報告，是很多患者的檢測結(jié)果拼接在一起的。如果需要從中提取有用的數(shù)據(jù)，則需要使用Python來處理它們。

學習Python有哪些難點？如何打破零基礎？

Python是一門“易學但難掌握”的語言。與C++等語言相比，Python的語言非常精簡。有時需要十行C++代碼才能解決一個問題，而Python只需要一行。

那么零基礎知識的同學如何入門呢？澤宇老師推薦了兩門預科課程：完成Codecademy網(wǎng)站和Github網(wǎng)站上的基礎課程后，參加紐約數(shù)據(jù)科學院的訓練營會更加順利。 （DT君注：Codecademy是國外一個學習編程知識的在線網(wǎng)站）Codecademy網(wǎng)站非常適合新手練習。在這個網(wǎng)站上，你可以同時學習和練習，網(wǎng)站會反饋代碼的正確性。

在美國學習代碼有兩個概念：通過編碼學習和保持雙手骯臟。因此，如果你想學習Python，你必須自己敲代碼。為了保證學習效果，訓練營要求學員在Codecademy上通過Python相關練習后才能開始參加訓練營。

另外，GitHub網(wǎng)站上有一個目錄“awesome-python”，里面有很多教程，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學習、自然語言處理、網(wǎng)絡開發(fā)等，涵蓋了Python可以應用的所有領域。

澤宇老師再給大家分享一個額外的小技巧：在Github上搜索“awesome-你想學的語言”，比如“awesome-java”，就可以找到對應的目錄。

不管聽老師講多少，最實際的還是自己完成一個項目。經(jīng)驗是在一個又一個的坑中積累的，訓練營中的每一個通宵都會有回報。

訓練營課程有哪些亮點？

英文原版課件翻譯

訓練營課件采用紐約教育部認證的原版英文課件，中文教學。使用英文原版課件的原因有兩個：一是Python代碼要求是英文的；二是Python代碼需要英文。其次，當學生在StackOverflow和Github上提問時，只有熟悉Python的英文名詞才能理解問題。

純粹的東西，沒有廢話

澤宇老師的教學風格偏向“相聲流”，與早年很受歡迎的新東方英語老師羅永浩的教學風格類似，非常注重與學生的互動。他開玩笑說，他理想的教學方式是直播，學生可以隨時發(fā)帖提問，還可以雙擊“666”為他發(fā)射火箭。

訓練營中的所有課程對項目都有幫助，不會浪費學員的寶貴時間。學生還可以訪問紐約數(shù)據(jù)科學院網(wǎng)站，瀏覽過去學生完成的數(shù)百個項目，其中充滿了有用的信息。

有同學可能會問，課程這么多亮點，學完你確定能找到工作嗎？我給大家講一個小故事：羅永浩老師在給老羅進行英語培訓的時候，說中國的英語培訓主要有三大流派：第一是“魔派”，比如魔法速記，還有千人計劃。神奇英語記憶法；是“N天搞定”學校，意味著17天掌握GRE詞匯，17天突破托福作文；第三所學校是“不不不學?！?，你不需要背英語單詞，你也不再需要背英語單詞。但紐約數(shù)據(jù)科學院不會提供這種“十天學會Python”的課程。

訓練營的一位畢業(yè)生給出了這樣的評價：“訓練營就像一個放大鏡，比如說十倍放大鏡，你投資一塊錢，得到十塊錢，你投資十塊錢，得到一百塊錢?！彼?。學生投入的時間和精力越多，自然獲得的回報就越多。

過去的學生項目

澤宇老師給大家分享了一些往屆學員的項目。

其中，同學們從招聘網(wǎng)站Glassdoor上爬取了美國各大城市的招聘信息，然后進行了簡單的薪資分析?？梢钥闯觯又莺褪ズ稳墓べY高于紐約。不過加州的稅率和房租都會比紐約高，所以你最終拿到的工資可能不會比紐約高。在這種情況下，老師會建議學生抓一些生活成本、稅率等方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，綜合分析哪個城市最適合數(shù)據(jù)科學家找工作。

在這個項目中，學生還進行了詞頻分析?？梢钥闯?，各大科技公司的主要產(chǎn)品和語言是，例如蘋果的關鍵詞是Siri和機器學習，亞馬遜的關鍵詞是AWS云計算服務，F(xiàn)acebook的主要語言是PHP，谷歌的主要關鍵詞是Cloud和Android，微軟的關鍵詞是Cloud和Android。專注于Azure。

有同學可能會問：在公司工作會用到網(wǎng)絡爬蟲嗎？公司沒有內(nèi)部數(shù)據(jù)和現(xiàn)成的數(shù)據(jù)嗎？事實上，好的數(shù)據(jù)要花很多錢才能買到。

舉個具體的例子，上一期訓練營與美國最大的制鎖公司Masterlock合作。他們提供了數(shù)據(jù)和要求，訓練營的學員們被分成小組，為他們提供一些咨詢服務，讓學員們在畢業(yè)前能夠取得聯(lián)系。來自大公司的真實數(shù)據(jù)，了解大公司對數(shù)據(jù)科學工作的要求。

Masterlock非常關注其對各個電商公司的評價，希望訓練營的學員搭建一個爬蟲軟件，每天抓取亞馬遜過去24小時的新評論。對于捕獲到的新評論，首先要對數(shù)據(jù)進行清洗，然后使用一些自然語言處理技術來處理，比如深度學習中的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡技術。

最后，生成的報告告訴Masterlock這次評估的內(nèi)容是什么，比如鎖的顏色、安全性等。使用爬蟲軟件代替人類閱讀評論，正在利用數(shù)據(jù)科學和機器學習來改變企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。

Python更高級的應用

學會使用Python進行數(shù)據(jù)分析后，可以參加Kaggle數(shù)據(jù)分析比賽。 （DT注：Kaggle是一個數(shù)據(jù)分析競賽平臺：企業(yè)或研究人員可以在Kaggle上發(fā)布數(shù)據(jù)、問題描述和預期指標，以競賽的形式收集數(shù)據(jù)科學家的解決方案）

比如，澤宇老師正在參加桑坦德銀行的客戶價值預測比賽，獎金為6萬美元。這次競賽將解決一個現(xiàn)實問題，其中敏感數(shù)據(jù)的含義不會被公開，從而不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的問題。

Kaggle 最近被谷歌收購了?，F(xiàn)在該網(wǎng)站每年都會推出近百個競賽，其中一些競賽是關于預測兩種產(chǎn)品之間的相似性，或者預測哪條生產(chǎn)線發(fā)生事故的概率更大。比賽中使用的數(shù)據(jù)包括數(shù)字、文字和圖片相關的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在有很多中國學生參加上述比賽，在排行榜上可以看到很多中國ID。

紐約數(shù)據(jù)訓練營的學生在Kaggle比賽中取得了非常好的成績，獲得了多枚銀牌和銅牌。澤宇老師還獲得過一些金牌和銀牌。在Kaggle 上獲獎對以后找工作很有幫助，參與項目更是為你的簡歷加分。

Python也可以用于圖像識別。例如，在下圖中，識別圖片是狗還是貓。圖像識別的另一個應用是無人駕駛汽車。

上層建筑必須有基礎。只有打下了堅實的基礎，我們才有能力去挑戰(zhàn)更艱巨的任務。

注：以上內(nèi)容根據(jù)張澤宇在數(shù)據(jù)人在線實驗室的演講整理。圖片來自其現(xiàn)場PPT。本文僅代表作者觀點，不代表DT財經(jīng)立場

編輯|陳靜[email protected]

標題圖片|扎古海洛

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數(shù)據(jù)人派

張澤宇是紐約數(shù)據(jù)科學研究所的數(shù)據(jù)科學家。主要負責在紐約數(shù)據(jù)科學研究所訓練營教授Python、機器學習、深度學習課程。他擁有上海交通大學工程學士學位和紐約大學電氣工程碩士學位。