人工智能大模型、仿生智能、無人駕駛、低空技術(shù)……這些熱門前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，將開啟怎樣的想象空間？ 6月2日，以“追逐創(chuàng)新、追求品質(zhì)、智造未來”為主題的2024年全國新質(zhì)量生產(chǎn)力和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會在北京閉幕。在這場由中國自動化學(xué)會、北京科學(xué)技術(shù)協(xié)會主辦的科技盛會上，專家學(xué)者和業(yè)內(nèi)人士聚焦新生產(chǎn)力，共同謀劃智能產(chǎn)業(yè)新發(fā)展、新未來，描繪了一幅智能產(chǎn)業(yè)新發(fā)展、新未來的圖景。技術(shù)飛躍推動產(chǎn)業(yè)變革。慢慢展開。

探索前沿技術(shù)亮點

“在經(jīng)濟全球化加速發(fā)展的背景下，信息化、智能化、自動化、人工智能成為推動新生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量?！敝袊こ淘涸菏?、中國自動化學(xué)會理事長鄭南寧在大會致辭中指出。

與會專家學(xué)者一致認(rèn)為，智慧工業(yè)不僅是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造提供強有力的技術(shù)支撐。加強自動化領(lǐng)域科技創(chuàng)新，加快自動化技術(shù)在智能產(chǎn)業(yè)的布局和應(yīng)用，推動科技創(chuàng)新成果與重點產(chǎn)業(yè)深度融合，是推動新質(zhì)量生產(chǎn)力發(fā)展的有效途徑。

中國工程院院士、同濟大學(xué)校長鄭慶華表示，大模型已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能的巔峰，而大模型之所以強大，就在于它依賴于大數(shù)據(jù)、大計算能力、強大的算法。大模型正在給各個領(lǐng)域帶來顛覆性的變化：在教育領(lǐng)域，未來新的教育模式將突破現(xiàn)有的“師生”二元結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫煓C學(xué)生”三維模型；在科學(xué)研究領(lǐng)域，大模型帶來了科學(xué)研究范式的改變，讓大量需要專業(yè)體力勞動的科學(xué)實驗通過人工智能得到快速迭代……人工智能也在全面賦能學(xué)科創(chuàng)新，對土木工程、建筑學(xué)、城市規(guī)劃、交通運輸?shù)犬a(chǎn)生重大影響，對各傳統(tǒng)學(xué)科和專業(yè)進行賦能。 “我深深感受到，傳統(tǒng)學(xué)科的老樹正在發(fā)新芽，也正在為人工智能的發(fā)展提供新的場景、新的應(yīng)用平臺，這不僅發(fā)展了人工智能本身，也促進了人工智能的轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)學(xué)科?！?

在仿生智能領(lǐng)域，中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授郭雷介紹了干擾對抗環(huán)境下無人系統(tǒng)基于估計與仿生智能系統(tǒng)的理論與技術(shù)研究框架。多源干擾系統(tǒng)控制理論，并闡述了研究團隊在仿生智能方面的進展。系統(tǒng)核心技術(shù)為——仿生導(dǎo)航、仿生控制和智能控制系統(tǒng)的研究進展，從方法論、系統(tǒng)論和行為學(xué)角度探討安全、綠色、免疫等仿生智能技術(shù)的基本內(nèi)涵和發(fā)展方向理論。 “我研究鳥類人工智能和魚類人工智能?！惫自菏坑哪卣f。

同樣受到鳥類和魚類行為特征的啟發(fā)，比如成群的鳥類和魚類密集飛行、游動互不碰撞等，希臘克里特理工大學(xué)名譽教授馬科斯·帕帕戈吉奧(Marcos Papagogio)從未有過車道?；诰€路交通和車輛運動兩個原理，提出了智能網(wǎng)聯(lián)自動駕駛時代的車輛交通新范式，以及單車和車組、無信號、無車道城市交叉口的最優(yōu)路徑規(guī)劃。車輛和隊列的港口過境和其他相關(guān)技術(shù)。

低空經(jīng)濟作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和新生產(chǎn)力的典型代表，是世界主要經(jīng)濟體競爭的新領(lǐng)域。也是我國經(jīng)濟增長的新引擎、科技創(chuàng)新的新賽道。中國自動化學(xué)會監(jiān)事會主席、中國科學(xué)院自動化研究所研究員王飛躍在題為《低空技術(shù)與智慧經(jīng)濟》的報告中剖析了低空技術(shù)的核心要素：新思維、新產(chǎn)業(yè)、新社會”并指出，低空技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)升級、提高經(jīng)濟效益、增強社會治理能力等方面具有巨大潛力。

“低空經(jīng)濟是中國的下一個機遇?！蓖躏w躍認(rèn)為，改革開放40年來，中國經(jīng)濟圍繞“衣食住行”四個字蓬勃發(fā)展，未來40年的經(jīng)濟發(fā)展將從“開始” “出行”，從新能源汽車到智能駕駛再到低空經(jīng)濟，物流成本將會降低。

在實體經(jīng)濟運行中，物流成本是企業(yè)成本體系的重要組成部分。中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國社會物流總成本占GDP的比重為14.4%，明顯高于歐美、日本等發(fā)達國家。因此，降低我國物流成本水平對于促進經(jīng)濟增長具有廣闊的潛力和巨大的戰(zhàn)略價值。

創(chuàng)新應(yīng)用加速產(chǎn)業(yè)落地

“人工智能是目前國際上的熱門話題，而人工智能最實用的實現(xiàn)就是大模型。在很多大模型中，包括大語言模型、大視覺模型等，最實用的實現(xiàn)就是端到端的——結(jié)束無人駕駛?！蓖躏w躍接受記者專訪時表示。

在礦山、園區(qū)、港口等相對封閉的應(yīng)用場景中，端到端無人駕駛技術(shù)正在快速產(chǎn)業(yè)化，特別是在以“減人、增安、增效、低耗”為發(fā)展目標(biāo)的智慧礦山領(lǐng)域。碳”。本次大會上，中國科學(xué)院自動化研究所、中國礦業(yè)大學(xué)（北京）、五創(chuàng)工學(xué)院智能汽車研究院、中科慧拓聯(lián)合發(fā)布了愚公YUKON礦大模型，標(biāo)志著愚公YUKON礦山大模型正式發(fā)布。智慧礦山進入人工智能新時代。公共YUKON礦場的大型模型已經(jīng)成為AI時代智能礦業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。

中國礦業(yè)大學(xué)（北京）原校長葛世榮院士認(rèn)為，人工智能+采礦需要深入創(chuàng)新，研究礦工智能模擬并拓展理論方法和技術(shù)，賦予采礦機器人能力完成復(fù)雜環(huán)境下的作業(yè)。

記者在發(fā)布會上看到，擁有卡通礦工“皮膚”的MineCopilot是采礦工人的首款A(yù)I助手。 “他”可以輕松理解自然語言指令，完成工作人員布置的任務(wù)?？梢詾榈V工提供貫穿挖礦工作全過程的“并肩、攜手”服務(wù)。未來，“他”將成為智慧礦山的全方位生產(chǎn)力工具。

中科慧拓CEO陳龍介紹，慧拓礦寶只是基于愚公YUKON礦場大模型推出的首批產(chǎn)品之一。此外，還有生成式并行智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)GenDS和礦山端到端自動駕駛大模型。 GenAD、礦業(yè)知識大模型MineGPT，這四款行業(yè)首創(chuàng)的產(chǎn)品將幫助能源礦業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能礦山工廠的大規(guī)模復(fù)制。

“智慧礦山發(fā)展已進入礦業(yè)5.0時代。這個時代的核心是實現(xiàn)礦山從工業(yè)自動化向知識自動化的轉(zhuǎn)變。在此過程中，依托三大核心技術(shù)支柱，即操作系統(tǒng)、場景工程和礦場大模型。完成礦山智能化關(guān)鍵的四大智能包括設(shè)備智能、數(shù)據(jù)智能、算法智能、流程智能?！标慅埻嘎?，通過近十年的發(fā)展，中科慧拓在礦山操作系統(tǒng)、場景工程方面有很多技術(shù)突破，愚公大模型從一開始就一直在學(xué)習(xí)，用戶與“礦藏”的每一次交互都可以為智慧礦山的建設(shè)生成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。目前，中科慧拓正在以每天24萬公里的速度不斷擴容自動駕駛數(shù)據(jù)，累計挖掘業(yè)務(wù)日志達8萬天，正在加速完成三大核心技術(shù)支柱的布局。 Mining5.0時代的到來，正在推動礦山發(fā)展注入新的生產(chǎn)力。

“到2025年，愚公YUKON礦山模式及其基礎(chǔ)設(shè)施智能化系統(tǒng)將全面落地，賦能全國40多個智慧礦山建設(shè)。到2030年，預(yù)計將保障超過40個礦山綠色、安全、高效運營。全世界有500 個地雷?！标慅堈f道。

建言獻策，共商發(fā)展規(guī)劃

本屆大會圍繞“牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，加快培育壯大新生產(chǎn)力，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能、新優(yōu)勢”，還設(shè)置了8個平行會議涵蓋智能交通、體現(xiàn)在智能、腦機智能、數(shù)據(jù)元、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能教育、智能醫(yī)療等多個熱點領(lǐng)域，來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的多位院士、專家學(xué)者分享了最新研究成果雙方就各自領(lǐng)域的熱點問題、難點問題進行了深入探討，積極建言獻策，共商新生產(chǎn)力和智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展大計。

對于人工智能的潛在風(fēng)險，鄭清華院士指出，大型模型也過度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的某些模式，導(dǎo)致“幻覺”，過度消耗數(shù)據(jù)和算力，新任務(wù)訓(xùn)練出現(xiàn)災(zāi)難性遺忘，黑屏等。 -盒模型邏輯推理。能力較弱等幾個缺點。為此，鄭清華院士建議探索建立我國自主可控的機器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號”協(xié)同方法、受人腦記憶啟發(fā)創(chuàng)建機器記憶智能模型等技術(shù)路線。

在低空技術(shù)和智慧經(jīng)濟領(lǐng)域，王飛躍指出了技術(shù)進步帶來的挑戰(zhàn)，如法規(guī)制定、隱私保護和安全問題等，并呼吁政府、企業(yè)和公眾共同努力建立保障低空技術(shù)發(fā)展的合作機制。健康發(fā)展，為建設(shè)智慧經(jīng)濟提供堅實基礎(chǔ)。 （記者吳偉）

來源：經(jīng)濟參考報