ChatGPT被譽為“最強大的AI”，因其強大的功能而迅速風靡全球。 3月15日凌晨，創(chuàng)建ChatGPT的公司Open AI推出了其產品GPT-4的升級版本。上一代產品已經秒殺所有競品。進化后的GPT-4有哪些讓我們驚訝的特性？

強大的圖片輸入功能與ChatGPT的GPT-3.5版本相比，GPT-4最大的改進在于可以輸入圖片并使用文字來回答問題，回答能力和準確率都大大提高。在官方演示視頻中，GPT-4只需要1-2秒即可識別手繪網站圖像。

整個過程只用了10秒，網頁代碼就按照需求實時生成，創(chuàng)建了一個和手繪版幾乎一樣的網站。

這意味著即使是那些不懂編程技術的人仍然可以使用圖像輸入并要求GPT-4 代他們建立一個網站。它的強大之處在于，無論圖片多么復雜，GPT-4都能理解內容并給出正確答案。

可解釋和分析的圖表內容。來源：OpenAI

您可以通過查看圖片來找到問題的答案。圖片來源OpenAI

例如，基于專業(yè)論文，可以直接給出論文的摘要和要點。輸入一張冰箱內部的圖片，GPT-4不僅可以正確識別圖片中的食材，還可以提供該食材可以制作的食物。當問到如果把圖中的繩子剪斷會發(fā)生什么時，它回答說氣球會飛走。

圖片來源OpenAI

它可以分解漫畫的要點，甚至可以識別互聯網上的模因的幽默方面，或者指出錯誤。

圖片來源OpenAI

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可以說，進化后的GPT-4已經從理解變成了能夠進行邏輯推理。

在律師資格考試中擊敗90% 的考生之前的ChatGPT 只接受3000 個單詞的輸入限制，但GPT-4 現在可以接受25000 個單詞，其理解和計算能力也提升到了更高的水平。為了證明這一點，GPT-4 嘗試了30 場人類考試，包括Bar Exam、LSAT 和GRE，結果令人驚嘆。在模擬律師考試中，GPT-4成績能擠進前10%，絕對可以考入美國法學院。相比之下，GPT-3.5的分數只能排在最后10%。

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OpenAI 聯合創(chuàng)始人布羅克曼向GPT-4 扔了一道律師考試題，它回答得很準確，盡管充滿了法律術語。另外，在美國大學入學考試SAT中，GPT-4獲得的分數為1300分（滿分1600分）。雖然分數不高，但達到了美國大學的錄取水平。

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在大學的基礎微積分課程中，GPT-4也得到了4分（滿分5分），這足以證明它已經掌握了大部分高等數學的概念。用過ChatGPT的人都知道，英語的回答能力最好，中文則一般。然而，在測試的26種語言中，GPT-4的中文翻譯和理解能力可以達到80.1%的準確率。

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面對復雜的語義和博大精深的中文，GPT-4仍然給出了高水平的結果。如此強大的人工智能讓你著迷還是害怕？您是否感覺自己即將失業(yè)？

你的工作會被取代嗎？不可否認，GPT-4在今天掀起了一場技術革命。但它最大的風險就是可能會認真地胡說八道。雖然與上一代產品相比，GPT-4相關情況數量減少了約40%，但仍然不是零。此外，GPT-4數據庫也是截至2021年的。與GPT-3.5一樣，它不知道2022年及以后的任何信息。目前，很多公司已經開始使用GPT-4，比如語言學習軟件Duolingo，正在使用GPT-4構建對話機器人；教育公司可汗學院（Khan Academy）正在使用GPT-4 構建在線導師機器人；而電子支付提供商Stripe在測試GPT-4是否可以用于防止欺詐的同時，冰島政府希望利用GPT-4來保留不太常用的冰島語；華爾街著名投資銀行摩根士丹利正在推出一款由GPT-4 驅動的聊天機器人來幫助財務顧問團隊。隨著一些知名公司率先分食GPT-4的蛋糕，未來可能會有更多商業(yè)巨頭加入。人工智能正在一步步逼近人類智能，那么未來有一天它會取代一些行業(yè)和工作嗎？有兩種聲音。一是人工智能的屬性仍然偏向于“工具”。就像電腦、手機的出現一樣，它們只是起到輔助人類工作的作用。雖然一些行業(yè)和崗位可能消失了，但大量新的行業(yè)和崗位也誕生了。因為科技始終在幫助社會前進。

資料來源：法新社

另一個是對人工智能持謹慎態(tài)度。有專家指出，人工智能劃時代的產品必然會導致“一些硅谷精英成為億萬富翁，而大多數白領面臨失業(yè)”的兩極發(fā)展。哈佛大學勞動經濟學家勞倫斯·卡茨直言，人工智能在提高生產力的同時，能否創(chuàng)造新的好就業(yè)機會，提高人們的生活水平？或者這只是導致更嚴重的社會不平等？在教育領域，隨著越來越多的學生使用人工智能作弊和完成論文作業(yè)，留給老師的挑戰(zhàn)也越來越大。當人工智能在考試和職場中的技能已經達到甚至超越人類的水平時，學生到底應該學什么？斯坦福大學計算機科學教授Chris Piech 透露，一名學生哭著來到他的辦公室，談論ChatGPT 的快速發(fā)展。這讓他覺得，學習編程多年，似乎沒有什么工作前景。人工智能給教育界帶來最大的震撼，不僅是教學和評價方式的改變，還有令學生擔憂的“學習動力危機”。在高科技產品的大浪潮下，如何引導學生找到持續(xù)學習的熱情，如何引導他們理性看待行業(yè)沖擊，或許是未來教育工作者更加嚴峻的課題。