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近兩年，隨著金融/金融工程、計算機科學(xué)/計算機工程等專業(yè)的熱門，商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)也開始熱門。那么商業(yè)分析（BA）和數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）有哪些異同呢？讓我們來看看。

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華盛頓大學(xué)商業(yè)分析(BA) 的描述“商業(yè)分析側(cè)重于應(yīng)用數(shù)據(jù)來獲得洞察和理解，從而為業(yè)務(wù)決策提供信息。商業(yè)分析專業(yè)人員管理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)，這些專業(yè)人員希望通過碩士課程掌握技術(shù)技能和業(yè)務(wù)策略，以有效地管理和生成數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)做出決策或提出建議?！?

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“相比之下，數(shù)據(jù)科學(xué)的基石在于理解和應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、挖掘和編程來為企業(yè)發(fā)現(xiàn)和捕獲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)是創(chuàng)建和利用數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)分析師和其他專業(yè)人員可以理解并用來提取和解釋趨勢的語言。數(shù)據(jù)科學(xué)家利用他們的技能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的機會，例如數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和結(jié)構(gòu)或機器學(xué)習(xí)算法的組成，以支持業(yè)務(wù)決策。 '

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馬里蘭大學(xué)解釋道：“商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)科學(xué)可以被認(rèn)為是涵蓋一系列數(shù)據(jù)專業(yè)的總括，包括業(yè)務(wù)分析師。簡而言之，商業(yè)分析是一個重要的分支?！?

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商業(yè)分析

數(shù)據(jù)科學(xué)

業(yè)務(wù)分析是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計研究以獲得見解。

數(shù)據(jù)科學(xué)是使用統(tǒng)計、算法和技術(shù)對數(shù)據(jù)進行研究的學(xué)科。

主要使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

不涉及太多編碼。它更注重統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

編碼被廣泛使用。該領(lǐng)域是傳統(tǒng)分析實踐和良好的計算機科學(xué)知識的結(jié)合。

整個分析基于統(tǒng)計概念。在后編碼分析結(jié)束時使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。研究特定業(yè)務(wù)的趨勢和模式。

研究幾乎所有趨勢和模式。

使用商業(yè)分析最多的行業(yè)：金融、醫(yī)療保健、營銷、零售、供應(yīng)鏈、電信。

最常使用數(shù)據(jù)科學(xué)的行業(yè)/應(yīng)用：電子商務(wù)、金融、機器學(xué)習(xí)、制造。

從上述大學(xué)兩個專業(yè)的描述可以看出，數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）對計算機知識背景和統(tǒng)計知識的要求較高。我們來看看《美麗鄉(xiāng)村》中可以同時開設(shè)兩個專業(yè)的學(xué)校的具體情況。 1）卡內(nèi)基梅隆大學(xué)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院語言技術(shù)研究所提供計算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。

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根據(jù)學(xué)校給出的描述，雖然屬于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，但主要招收計算機背景的學(xué)生。錄取率極低，最高只有10%。官方數(shù)據(jù)顯示，2021屆共有1379人申請，最終僅錄取91人，錄取率為7%。

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卡梅泰珀商學(xué)院提供商業(yè)分析碩士學(xué)位(MSBA)。與數(shù)據(jù)科學(xué)相比，背景要求沒有那么高。申請者需要有基礎(chǔ)數(shù)學(xué)（微積分、線性代數(shù)）、基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)和基礎(chǔ)編程課程。

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招生規(guī)模約為50名學(xué)生，平均錄取GPA為3.49，GMAT成績在650至730之間。

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2）杜克大學(xué)跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士自2018年開始開放，每班招生規(guī)模為35-40人，錄取率約為11%。

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入學(xué)要求申請人在本科階段修讀相關(guān)的定量課程和計算機編程。

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如果我們看近五年的招生數(shù)據(jù)，可以看到申請人數(shù)在不斷增長，國際學(xué)生占申請的絕大多數(shù)，但錄取人數(shù)并不占絕對比例。

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另外，官網(wǎng)公布的GPA基本在3.6左右，GRE Verbal成績在160左右，數(shù)學(xué)成績在167左右。

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另外，杜克大學(xué)統(tǒng)計碩士有Data Science Analytics方向，同樣，統(tǒng)計碩士也有Marketing Research Business Analytics方向，這里就不詳細(xì)介紹了。杜克大學(xué)?？ㄉ虒W(xué)院提供定量管理碩士：商業(yè)分析。

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這個項目要求申請者擁有定量相關(guān)專業(yè)的學(xué)士學(xué)位，比如理科、工科等，這個項目最大的特點就是不看托福或者雅思成績。學(xué)校認(rèn)為托福或雅思已經(jīng)不能測試申請人的真實英語水平。

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該項目招生規(guī)模較大，基本在300人左右。據(jù)官方數(shù)據(jù)，2024級將招收313人，GPA為3.61，GREVerbal在150-166之間。從GREVerbal平均分來看，這個項目并沒有像宣傳的那樣提高學(xué)生的英語水平。

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3）西北大學(xué)機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（Master of Machine Learning and Data Science）是在工程學(xué)院開設(shè)的。招生規(guī)模約為45名學(xué)生，小班授課。該項目是以前的分析碩士項目。

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要求申請者具有較強的定量能力，專業(yè)基本為數(shù)學(xué)、IT等相關(guān)專業(yè)。下圖為錄取學(xué)生本科專業(yè)比例。此外，官網(wǎng)公布的第23期錄取學(xué)生簡歷顯示，中國學(xué)生幾乎全部來自海南背景。

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西北大學(xué)的第二個數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MS in Data Science）是在專業(yè)學(xué)院開設(shè)的，而且是在線教育。我這里就不介紹了。 4）哥倫比亞大學(xué)哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士位于數(shù)據(jù)科學(xué)研究所。該項目由統(tǒng)計系、工學(xué)院計算機系、工業(yè)工程運籌學(xué)系聯(lián)合組織。雖然是數(shù)據(jù)科學(xué)的獨立學(xué)院，但申請系統(tǒng)是針對工程學(xué)院的，可見該專業(yè)與理工科關(guān)系密切。

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同樣，商業(yè)分析碩士由工程學(xué)院工業(yè)工程與運籌學(xué)系提供，該系還提供另一個熱門專業(yè)——金融工程碩士。商業(yè)分析碩士要求申請者學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)和編程。

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看來兩個專業(yè)要求的背景課程都差不多。前者的數(shù)據(jù)科學(xué)更注重理工科背景的學(xué)生。 5）密歇根大學(xué)密歇根大學(xué)工程學(xué)院提供數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位，MS in Data Science，要求申請者至少修讀過兩個學(xué)期的微積分、一個學(xué)期的線性代數(shù)以及掌握計算機編程。

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錄取的學(xué)生本科背景基本都是計算機科學(xué)、工程、物理、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等理工科背景的學(xué)生。

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據(jù)官方數(shù)據(jù)，2022年錄取率為15%，招生66人，其中92%為國際學(xué)生。

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羅斯商學(xué)院將于2022年首次招收商業(yè)分析碩士學(xué)位，要求申請者修讀微積分、統(tǒng)計學(xué)和編程課程。

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去年錄取了52人，平均GPA為3.57。 GRE 要求語言160、數(shù)學(xué)165 或GMAT 650。

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以上例子是五所學(xué)校DS和BA專業(yè)的申請要求和招生情況，以說明兩個專業(yè)的異同。另外，還有一些學(xué)校同時開設(shè)兩個專業(yè)或類似專業(yè)，比如南加州大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校等，這里就不一一介紹了。