生成式人工智能正在迅速改變企業(yè)開展業(yè)務(wù)的方式，但BCG 對(duì)1,400 多名高管的調(diào)查顯示，90% 的企業(yè)高管仍選擇觀望或僅嘗試小規(guī)模應(yīng)用。 —— 盡管幾乎所有高管都將人工智能和生成式人工智能列為2024 年三大技術(shù)優(yōu)先事項(xiàng)之一，但66% 的高管對(duì)其公司在人工智能和生成式人工智能方面的進(jìn)展感到喜憂參半或不太滿意。在這些高管中，只有6% 的公司對(duì)超過25% 的員工進(jìn)行了生成式AI 工具的培訓(xùn)。盡管大多數(shù)企業(yè)尚未采取行動(dòng)，但多項(xiàng)研究表明，人工智能對(duì)員工的積極影響不僅在于提高工作效率，還可以縮小差距，讓每個(gè)人都成為“學(xué)生大師”。

AI工具能否讓每個(gè)人都成為“學(xué)霸”？如果允許學(xué)生用AI“作弊”，他們的成績(jī)分布會(huì)發(fā)生怎樣的變化？針對(duì)這個(gè)問題，幾位大學(xué)教授確實(shí)認(rèn)真研究了，寫了一篇62頁的研究論文。論文的結(jié)論是，使用AI工具后，學(xué)生的“能力曲線被壓縮”，差生和尖子生的差距縮小。

此外，研究人員還得出以下結(jié)論：?人工智能工具的使用對(duì)參與者整體任務(wù)完成質(zhì)量的影響較小且不穩(wěn)定；?人工智能工具的使用顯著減少了參與者完成任務(wù)所需的時(shí)間； ? 平時(shí)技能水平較低使用人工智能工具后，參與者完成任務(wù)的質(zhì)量提升最為顯著，而能夠獨(dú)立且高質(zhì)量完成任務(wù)的參與者質(zhì)量提升幅度較?。?? 人工智能工具可以為所有學(xué)生節(jié)省相似的時(shí)間，無論他們最初完成任務(wù)的速度有多快；? 即使參與者不知道他們?cè)诿宽?xiàng)任務(wù)上的具體表現(xiàn)，他們也能夠清楚地識(shí)別出任務(wù)的場(chǎng)景。 AI工具是最有效的。

具體來說，南加州大學(xué)古爾德法學(xué)院和明尼蘇達(dá)大學(xué)法學(xué)院的幾位教授以人工智能輔助對(duì)法律分析的影響為例進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)：明尼蘇達(dá)大學(xué)法學(xué)院的60 名學(xué)生參加了實(shí)驗(yàn)被要求初級(jí)律師的四項(xiàng)常見任務(wù)：起草訴狀、起草合同、起草員工手冊(cè)和起草客戶備忘錄。這些參與者被隨機(jī)分為兩組（A組和B組），每組30人。 A組的參與者需要使用AI工具完成起草投訴和合同的任務(wù)，B組的參與者則使用AI工具完成起草員工手冊(cè)和客戶備忘錄的任務(wù)。實(shí)驗(yàn)前，所有學(xué)生接受了約2小時(shí)的培訓(xùn)，了解如何有效利用AI工具進(jìn)行法律分析。在完成任務(wù)的過程中，參與者需要記錄完成任務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間。隨后，研究人員在不知道參與者的身份和其他信息的情況下，匿名完成了所有作品的評(píng)分。最后，在4.0績(jī)點(diǎn)機(jī)制上，使用AI工具輔助后，學(xué)生在四項(xiàng)任務(wù)中的平均分?jǐn)?shù)波動(dòng)分別為+0.17、+0.24、+0.07和-0.07。

可視化圖表更直觀：

總之，只有合同起草任務(wù)在95% 的置信水平下表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)上顯著的性能改善。無獨(dú)有偶，哈佛商學(xué)院、沃頓商學(xué)院、麻省理工斯隆管理學(xué)院等的研究人員與BCG聯(lián)合進(jìn)行了一項(xiàng)研究：他們挑選了BCG的一些知識(shí)淵博的員工，讓他們用AI來輔助分析、創(chuàng)意構(gòu)思、測(cè)試了18 項(xiàng)任務(wù)，包括說服技巧。結(jié)果顯示，原本處于團(tuán)隊(duì)下半部分的顧問在AI的輔助下，結(jié)果質(zhì)量提高了43%；而通常表現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)上半部分的顧問只提高了17%。在使用人工智能工具之前，高層員工與其他員工之間的平均差距為22%；使用后，這一差距顯著縮小至4%。

麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)研究還表明，使用人工智能工具后，高水平作家和低水平作家之間的表現(xiàn)差異縮小了一半。

類似的現(xiàn)象也出現(xiàn)在創(chuàng)意寫作領(lǐng)域。倫敦大學(xué)學(xué)院和埃克塞特大學(xué)研究人員的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)表明，創(chuàng)意作家之間的技能差距縮小，人工智能工具提供的五種創(chuàng)作靈感“有效平衡了不同創(chuàng)造力水平的作家的創(chuàng)造力得分”。

然而，盡管許多研究表明人工智能的使用可以縮小人與人之間的技能差距，但正如沃頓商學(xué)院教授伊森·莫里克所說：“人工智能作為技能的造王者、加速器和平衡器將發(fā)揮什么作用？” ，并不總是很清楚?！?

發(fā)展人工智能技術(shù)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能技術(shù)的每一次進(jìn)步都可以將效率推向更高的水平。隨著時(shí)間的推移，這一進(jìn)展將產(chǎn)生巨大的影響。但是，盡管對(duì)人工智能的未來充滿信心，但大多數(shù)組織在充分實(shí)現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)方面做得還不夠。在BCG 的調(diào)查中，對(duì)其組織的人工智能和生成式人工智能工作進(jìn)展不滿意的高管強(qiáng)調(diào)了一些問題，包括：缺乏相關(guān)人才和技能（62%）、投資重點(diǎn)不明確（47%）以及缺乏負(fù)責(zé)任的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略（42%）?？傊?，很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到加入AI技術(shù)的必要性，但行動(dòng)遲緩，絕大多數(shù)高管都在觀望。但現(xiàn)在還不是觀望的時(shí)候。能夠在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝的企業(yè)都有一個(gè)特點(diǎn)，那就是能夠認(rèn)識(shí)到人工智能不會(huì)是曇花一現(xiàn)，提高生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)的絕佳機(jī)會(huì)就在眼前；人工智能技術(shù)可以賦能很多崗位，讓員工做更有價(jià)值的工作。首先，領(lǐng)先企業(yè)關(guān)注人工智能對(duì)生產(chǎn)效率和業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的影響。例如，利用人工智能和生成式人工智能進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化、降價(jià)促銷、紙媒推廣、個(gè)性化內(nèi)容定制、定價(jià)等多種用途，全面提高利潤(rùn)率。其次，頭部企業(yè)正在利用人工智能系統(tǒng)有序提升員工技能。大多數(shù)高管認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為他們的公司創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，他們還認(rèn)為，未來三年內(nèi)平均有近一半的員工需要接受再培訓(xùn)才能掌握生成式人工智能技能。您需要努力確保您的團(tuán)隊(duì)（包括高管）知道如何最有效地使用人工智能技術(shù)，并有針對(duì)性地?cái)U(kuò)大技能再培訓(xùn)。此外，時(shí)刻關(guān)注人工智能工具的使用成本、注重建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，也是企業(yè)擁抱人工智能技術(shù)的必要任務(wù)。簡(jiǎn)而言之，技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)勢(shì)不可擋。如果說2023年是AI技術(shù)更加普及的一年，那么2024年，生成式AI將把它的“魔力”轉(zhuǎn)化為商業(yè)影響力。為了最大限度地發(fā)揮生成式人工智能的潛力，企業(yè)可以采取以下三種做法： ? 將生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用到日常工作中，將生產(chǎn)力提高10%至20%。選擇并測(cè)試合適的生成式人工智能工具，進(jìn)行大規(guī)模的技能培訓(xùn)，推出相應(yīng)的解決方案來支持員工的日常工作，并仔細(xì)評(píng)估應(yīng)用成本。 ? 調(diào)整關(guān)鍵崗位職能，工作效率和效果提高30%-50%。提前預(yù)測(cè)生成式人工智能將如何影響勞動(dòng)力和核心職能，創(chuàng)造新職位，重新分配預(yù)算，并推動(dòng)一系列可以大力推廣的試點(diǎn)項(xiàng)目。 ? 創(chuàng)建新的生成式人工智能商業(yè)模式并建立長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。開發(fā)高效的以客戶為中心的工作方法，利用擁有的數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)為客戶提供在其他地方找不到的互動(dòng)體驗(yàn)。