美國留學(xué)選擇什么專業(yè)好?留學(xué)美國熱門專業(yè)推薦
2019-06-26
更新時間:2024-08-06 20:55作者:小樂
敖飛寺郭一璞
量子比特報(bào)告|公眾號QbitAI
科學(xué)研究已經(jīng)不再是老學(xué)者的時代。
在大量的學(xué)科中,除了寫論文、發(fā)表論文、參加會議之外,還需要查找數(shù)據(jù)、編寫代碼,與學(xué)術(shù)圈的交往方式也轉(zhuǎn)移到了線上,比如寫博客、玩推特,讓您可以隨時與國內(nèi)外專家保持聯(lián)系,尤其是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專家。
那么,在當(dāng)今時代,如何運(yùn)用現(xiàn)代方法進(jìn)行科學(xué)研究呢?
或者,《如何成為一名現(xiàn)代科學(xué)家?》
約翰·霍普金斯大學(xué)教授杰夫·利克(Jeff Leek)寫了這樣一本書。它只有77 頁。它可以被稱為“小冊子”。它一步步教你在科研領(lǐng)域“入門”,從寫論文開始。
而且,這本書雖然是付費(fèi)網(wǎng)站,但價格可以調(diào)整到低至0元。
就讓它發(fā)生吧,看看會發(fā)生什么。
本書內(nèi)容豐富,共15章,對應(yīng)科學(xué)研究要做的15件事:
撰寫論文、發(fā)表論文、同行評審、數(shù)據(jù)共享、科研博客、科研代碼、社交媒體、教學(xué)、書籍、內(nèi)部科學(xué)交流、科學(xué)講座、閱讀論文、學(xué)術(shù)聲譽(yù)、職業(yè)規(guī)劃、在線身份。每一章都是相同的三部曲:
該怎么做以及為什么?應(yīng)該使用什么工具?更多建議和問題。雖然章節(jié)很長,但其實(shí)每一章的各個部分都用了很多簡短的語言來描述最基本的東西和注意事項(xiàng)。有些部分甚至還不到一頁。可以說是非常簡短易懂。你可以把它當(dāng)作一個整體來對待??梢宰鳛橐黄容^長的文章推送到微信,適合作為了解科學(xué)研究、了解科研圈的入門指南。
廢話不多說,簡單點(diǎn)
例如,在《發(fā)論文——該怎么做,為什么?》這個短短的段落中,Leek教授簡單地列出了發(fā)表論文的步驟:
1. 撰寫論文2. 發(fā)表預(yù)印本3. 提交給期刊4. 同行評審5. 論文被接受或拒絕。整個過程沒有廢話,都是干貨,簡單粗暴,容易理解。
隨后,他詳細(xì)講解了如何發(fā)表預(yù)印本、發(fā)表預(yù)印本的好處、別人發(fā)表論文的一些經(jīng)驗(yàn)以及遇到的陷阱。最后,我建議你把你的成果發(fā)布到社交媒體上,讓科研圈的人知道。你已經(jīng)完成了這樣的工作。
整個文字?jǐn)⑹鰩缀踔挥懈砂桶偷男畔?,簡潔、輕松、讀起來過癮。不像有些讀不懂的書,每一章都只有一個觀點(diǎn),然后從頭到尾列出十多個例子來證明,仿佛作者寫書只是為了寫例子。
可操作性強(qiáng)
本書內(nèi)容除了簡潔之外,操作性也相當(dāng)強(qiáng)。例如,在第《科研代碼——該怎么做,為什么?》節(jié)中,Leek教授簡單告訴你先注冊一個GitHub帳戶,然后:
將您的代碼放入開放存儲庫中;放置您分析中使用的代碼文件的版本;編寫一個README 文件并將其放入其中來解釋您的代碼。雖然計(jì)算機(jī)專業(yè)的人對此一定很熟悉,但想想那些以前沒有學(xué)過編程的同學(xué),根本不知道如何在計(jì)算機(jī)專業(yè)的開源世界里快樂的玩耍。有人可以以如此簡單且自由的方式告訴他們該怎么做。該怎么辦,可以省去多少麻煩。
與時俱進(jìn),永不出局
此外,在學(xué)術(shù)界也在使用Twitter、微博、知乎等社交媒體的時代,Leek教授還談到了如何依靠社交媒體傳播自己的科研成果,在學(xué)術(shù)界建立影響力:
1. 找到您的同事并在社交媒體上關(guān)注您感興趣的期刊。
2.發(fā)表與您的科研成果相關(guān)的內(nèi)容。一定很有趣,而且非常有趣。創(chuàng)建內(nèi)容以增加您的關(guān)注者。
這簡直就是互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)容營銷套路!堪稱學(xué)術(shù)名人培養(yǎng)指南。
當(dāng)然,利克教授也提到,成為“學(xué)術(shù)影響者”的前提是依靠成果和作品。如果只是發(fā)評論、分享資源,沒有學(xué)術(shù)成果,恐怕別人都認(rèn)不出來……
最后,本書還有多種格式可供選擇。你可以在電腦或Pad上以PDF形式閱讀,你可以在手機(jī)上下載應(yīng)用程序,甚至還有epub和mobi版本,這樣你就可以拿起你布滿灰塵的kindle來閱讀。
經(jīng)我個人測試,書中幾乎沒有圖片,在Kindle上閱讀毫無壓力。
作者簡介最后,本書的作者Jeff Leek 是約翰·霍普金斯大學(xué)彭博公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和腫瘤學(xué)教授、約翰·霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任。
此外,他還是Coursera上約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程的講師之一,也是《The Elements of Data Analytic Style》的作者。
對于書中所描述的互聯(lián)網(wǎng)時代建立學(xué)術(shù)影響力的方法,他本人也有實(shí)踐。例如,他與另外兩位教授共同創(chuàng)立了Simplystatistics(《簡單統(tǒng)計(jì)》)博客,分享一些有關(guān)數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)界和計(jì)算機(jī)語言的信息。實(shí)踐技能和觀點(diǎn)。
門戶網(wǎng)站如何成為一名現(xiàn)代科學(xué)家
https://leanpub.com/modernscientist
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