美國留學選擇什么專業(yè)好?留學美國熱門專業(yè)推薦
2019-06-26
更新時間:2024-08-06 16:34作者:小樂
近年來,隨著計算機領(lǐng)域的不斷發(fā)展,計算機科學(Computer Science,簡稱CS)專業(yè)越來越熱門。 CS專業(yè)在U.S. News TOP 100最佳就業(yè)職業(yè)中排名第一,在最佳STEM職業(yè)中排名第一,在最佳技術(shù)職業(yè)中排名第一。它一直是申請出國留學最熱門的地方之一。
CSRankings已將排名更新至2023年,今天我們就來看看2022-2023年美國高校計算機科學專業(yè)四大領(lǐng)域的排名!這個排名將所有CS研究主題分為四個大方向:“AI-人工智能”、“系統(tǒng)-系統(tǒng)”、“理論-理論”和“跨學科領(lǐng)域-跨學科領(lǐng)域”。學生可以勾選或取消勾選某些研究主題來查看CS 學校排名的變化。此外,學生還可以查看每個機構(gòu)有哪些教授、從事哪些研究方向、各自的個人/研究團隊主頁以及發(fā)表的文獻資料,非常方便。
總體排名在美國高校計算機科學專業(yè)的總體排名中,卡內(nèi)基梅隆大學不出所料地占據(jù)榜首,其次是伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校。去年,加州大學圣地亞哥分校超越麻省理工學院,升至第三位。繼三名之后,今年仍保持第三名的位置。今年有五所大學并列第四,分別是麻省理工學院、佐治亞理工學院(比去年上升一位)、斯坦福大學(比去年上升四位)、密歇根大學(比去年上升一位)和華盛頓大學(比去年上升4 位)??的螤柎髮W和加州大學伯克利分校并列第九。
人工智能領(lǐng)域主要分為五個主要部分:人工智能、計算機視覺、機器學習、自然語言處理和網(wǎng)絡(luò)信息檢索。在這一領(lǐng)域,排名前三的美國院校是卡內(nèi)基梅隆大學(#1)、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校(#2)、加州大學洛杉磯分校(#3)和加州大學圣地亞哥分校(#) 3)。馬里蘭大學和羅格斯大學分別排名第6和第8,領(lǐng)先于華盛頓大學、康奈爾大學、紐約大學等中國學生較為熟悉的院校。
系統(tǒng)領(lǐng)域系統(tǒng)計算機系統(tǒng)領(lǐng)域包含的板塊較多,包括計算機體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機安全、數(shù)據(jù)庫等,該領(lǐng)域的前三名沒有什么意外??▋?nèi)基梅隆大學與伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校并列第一,佐治亞理工學院與加州大學圣地亞哥分校并列第三。加州大學河濱分校排名第五,與加州大學歐文分校和圣塔芭芭拉分校、普渡大學、密歇根大學和威斯康星大學麥迪遜分校并列。
理論領(lǐng)域理論計算機理論研究領(lǐng)域主要分為三大板塊:算法復雜性算法與復雜性、密碼學密碼學和邏輯驗證邏輯驗證系統(tǒng)。在這一領(lǐng)域,卡內(nèi)基梅隆大學處于領(lǐng)先地位,其次是麻省理工學院和斯坦福大學。
交叉學科領(lǐng)域交叉學科領(lǐng)域主要分為Comp.bio生物信息學、計算機圖形學、經(jīng)濟計算、人機交互、機器人學和可視化。六大板塊。華盛頓大學在該領(lǐng)域排名第二,馬里蘭大學也表現(xiàn)出色,排名第五,東北大學和猶他大學也躋身前十。
為什么CS這么火?據(jù)美國Payscal薪資統(tǒng)計網(wǎng)站統(tǒng)計,正常情況下,擁有碩士學位的人平均年薪為7.1萬美元,而擁有CS碩士學位的人平均年薪為10.1萬美元,相差近3萬美元。除了工資高之外,CS專業(yè)的就業(yè)前景也非常廣闊,未來就業(yè)將會快速增長。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局最新統(tǒng)計,2018年至2028年(平均增長5%)。軟件開發(fā)人員預計就業(yè)增長24%;數(shù)據(jù)庫管理員預計就業(yè)增長11%; Web 開發(fā)人員預計就業(yè)增長11%;信息安全分析師預計就業(yè)增長28%;計算機和信息研究科學家預計就業(yè)增長19%。預計如此優(yōu)秀的專業(yè)會成為熱門申請,但很多時候,學校對學生就業(yè)的影響也是非常大的。一所好的學校不僅可以給學生帶來更好的聲譽加成,還可以提供更好、獨特的教育。所以申請那些頂尖的CS學校有很多好處。不僅是擇校擇校的參考,這份榜單上也有不少國內(nèi)大學,對于即將參加高考的學生也有參考價值。但再次強調(diào),排名只是一個參考,不要太執(zhí)著。能上專業(yè)排名的學??隙ú粫?,但也要考慮其他因素,比如地理位置、學校風格、學費、未來找工作等等,比較實用。而且就像所有大學排名一樣,CS Ranking 也有其自身的局限性。發(fā)表的期刊和會議論文的數(shù)量不能完全等同于學校的教學質(zhì)量。關(guān)于如何選擇學校和專業(yè),也可以看看其他權(quán)威榜單來評估。