Google 于2017 年初推出了安全措施，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來打擊Gmail 中的垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。當(dāng)時(shí)，該公司聲稱這些工具能夠以99.9% 的準(zhǔn)確率檢測不需要的惡意電子郵件。現(xiàn)在，谷歌通過其開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow 增強(qiáng)了Gmail 的反垃圾郵件功能，該框架現(xiàn)已與其現(xiàn)有的Gmail 安全過濾器集成，并利用該集成每天抵御1 億條垃圾郵件。

谷歌反濫用技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理Neil Kumaran 在博文中寫道，TensorFlow 幫助該公司將垃圾郵件過濾器擴(kuò)展到以前不容易捕獲的其他類型的垃圾郵件。這些類別包括使用圖像隱藏惡意內(nèi)容的電子郵件和利用新域在合法流量中隱藏垃圾郵件的電子郵件。

但庫馬蘭指出，谷歌正在采取預(yù)防措施，以免將重要電子郵件誤認(rèn)為垃圾郵件。雖然應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來更準(zhǔn)確地識別垃圾郵件可能需要額外的時(shí)間，但庫馬蘭表示TensorFlow 可以加快這一過程。

隨著威脅形勢持續(xù)迅速擴(kuò)大，Google 計(jì)劃應(yīng)用TensorFlow 來對抗網(wǎng)絡(luò)釣魚和其他形式的惡意軟件。