麻省理工學院（以下簡稱MIT）的計算機科學專業(yè)由EECS系開設，該系隸屬于麻省理工學院工程學院，與加州大學伯克利分校相同。在EECS系的官方網(wǎng)站上，MIT是這樣介紹自己的：EECS系無處不在，我們將科學的嚴謹性、工程的力量和發(fā)現(xiàn)的興奮結合在一起。我們的學生正在改變世界。注意這句話：我們的學生正在改變世界。世界上恐怕沒有幾所大學敢說自己的學生正在改變世界，但MIT EECS 有這個底氣。讓我們來探討一下MIT的自信從何而來，為CS專業(yè)或者想轉(zhuǎn)行的人提供方法和參考。

本科生培養(yǎng)

對于本科生來說，MIT EECS 有明確的專業(yè)設置：

?6-1:電氣科學與工程

?6-2:電氣工程。計算機科學

?6-3:計算機科學與工程

?6-7:計算機科學和分子生物學

?6-14: 計算機科學、經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)科學

為了方便學生選擇，學院制定了各專業(yè)的課程體系路線圖。作者以6-3路線圖為例：

從上圖可以看出，本科課程分為四種類型：

1.入門課程，注重內(nèi)容的廣度和基礎

2.基礎課程

3、頭部課程，此類課程要求你先學習2年的基礎課程

4. 本科生高級課程

這些課程是分層的、漸進的，并且具有依賴性：有些課程需要完成基礎課程才能學習。比如6.824:分布式系統(tǒng)需要先學6.044計算結構和6.033計算機系統(tǒng)工程才可以學。

此外，麻省理工學院還為本科生提供豐富的前沿科研項目。本科生有機會參與真正的科學研究，而不僅僅是給老師做家務。為了豐富科研項目，麻省理工學院與多家企業(yè)合作，為學生提供校企合作項目和獎學金。學生可以利用暑假到合作企業(yè)工作，鍛煉實踐技能。

研究生

EECS為研究生提供兩個研究領域：研究生領域I和研究生領域II。前者側(cè)重于EE，后者側(cè)重于CS。第二區(qū)包括以下細分：

?人工智能，人工智能

?計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡和體系結構、系統(tǒng)、網(wǎng)絡和體系結構

?計算機科學理論、理論

第二區(qū)還提供豐富的課程幫助學生加強基礎和研究，如系統(tǒng)方向的6.824分布式計算機系統(tǒng)工程、理論方向的6.854J高級算法、人工智能方向的6.825人工智能技術等。有關詳細課程信息，請參閱研究生科目[1]

EECS在研究生課程中強調(diào)，雖然分為兩個領域，但教授們的研究項目具有很強的跨學科性，需要相互合作與交流，同時還涉及到其他學科：數(shù)學、物理、統(tǒng)計學、材料科學、化學、生物學， ETC。研究生將被分為以下實驗室：

?計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）

?信息與決策系統(tǒng)實驗室（LIDS）

?微系統(tǒng)和技術實驗室（MTL）

?電子研究實驗室（RLE）

教學MIT十分重視教學，在學生教學方面具有以下特點：

1.課程全新。學校不會開設過時或無用的課程。它將快速提供前沿內(nèi)容和新事物的課程。課程不僅數(shù)量多，而且質(zhì)量高，幾乎每一門都是精品課程。作為一所理工科學校，人文課程可能無法滿足學生的需求。麻省理工學院專門與哈佛大學合作，讓學生可以在哈佛學習并帶回學分。

2、對教師和助教的要求很高。許多課程通常由最好的教授（包括諾貝爾獎獲得者）教授，專家們非常愿意教學生。他們也擅長講課。教授對助教的要求很嚴格。他們不僅一起設計課程作業(yè)和實驗，而且每周還需要在助教的幫助下花費至少20個小時的時間。

3.學生作業(yè)負擔重。工程課程有大量的實驗和實踐，大多數(shù)課程需要大量的時間進行課程設計。

因此，很多EECS課程被廣泛流傳，成為經(jīng)典。例如，《6.037計算機程序的結構與解釋》教科書一經(jīng)出版，就逐漸被世界各地的許多機構采用，包括斯坦福大學、普林斯頓大學、牛津大學、東京大學等。這門課程如此出名，以至于有人在GitHub上整理了中文學習資源Learning-SICP|GitHub[2]。有興趣的同學可以學習一下~

除了提供一流的師資、優(yōu)質(zhì)的課程和前沿的研究之外，MIT的辦學特色也對這些學生產(chǎn)生著潛移默化的影響。

1. 這所學校沒有明確的校園界限，像一個大工廠或一個大研究所。

2.校園內(nèi)建筑前衛(wèi)，風格各異，如著名的CSAIL所在的Ray and Maria Stata Center大樓。

3.這里有獨特的Nerd（書呆子）和Hacker（黑客）文化。學生喜歡做一些“有趣的事情”或“惡作劇”。例如，在哈佛和耶魯之間的橄欖球比賽中，賽場上突然出現(xiàn)了一個色彩繽紛的機器人。上面寫滿了“MIT”的煙色球在最后爆炸了，一個MIT的標志從里面滾了出來。

4、培養(yǎng)學生成為行業(yè)領袖是麻省理工學院區(qū)別于其他工程學院的地方。

綜上所述，從MIT的學生資源、師資、軟硬件、培訓項目等來看，它有信心可以說“我們的學生改變世界”。但MIT是理工科學校，人文氛圍比較欠缺。 MIT非常重視教學，課程質(zhì)量非常高。強烈建議學習CS課程。然而，麻省理工學院并沒有像加州大學伯克利分校那樣組織所有的課程資源。讀者可以訪問研究生科目[3]和學位路線圖[4]頁面查看課程，然后登錄麻省理工學院開放課件[5]查找在線課程資源進行學習。參考

?麻省理工學院EECS網(wǎng)站[6]

? 《大學之路》 吳軍[7]

?麻省理工學院計算機科學系課程-在西安交通大學工作7年的感悟[8]

?斯坦福大學或麻省理工學院的計算機科學系比清華大學的計算機科學系好在哪里？ [9]

?循環(huán)2017[10]

?新生兒路線圖[11]

?學位課程圖[12]

?課程6: 電氣工程和計算機科學2019 年秋季[13]

參考

[1] 研究生科目： https://www.eecs.mit.edu/grad-areas/2-ai/subjects.html

[2] 學習-SICP|GitHub: https://github.com/DeathKing/Learning-SICP

[3] 研究生科目： https://www.eecs.mit.edu/grad-areas/2-ai/subjects.html

[4] 學位路線圖： https://www.eecs.mit.edu/docs/ug/freshman_roadmaps.pdf

[5] 麻省理工學院公開課件： https://ocw.mit.edu/index.htm

[6] MIT EECS網(wǎng)站： https://www.eecs.mit.edu

[7] 《大學之路》 吳軍： https://book.douban.com/subject/27199584/

[8] MIT計算機科學系課程-在西安交通大學工作7年的感悟： https://blog.csdn.net/stephanxu/article/details/3858918

[9] 斯坦福大學或麻省理工學院的計算機科學系比清華大學的計算機科學系好在哪里？ https://www.zhihu.com/question/20266813

[10] Circulum2017: https://www.eecs.mit.edu/curriculum2017

[11] 新生路線圖： https://www.eecs.mit.edu/docs/ug/freshman_roadmaps.pdf

[12] 學位課程圖表： http://catalog.mit.edu/Degree-charts/

[13]課程6:電氣工程與計算機科學秋季2019: http://student.mit.edu/catalog/m6a.html