索拉這幾天來(lái)一直在網(wǎng)絡(luò)上掀起軒然大波。然而，在生成式人工智能的背后，能源和水的消耗問題也不容小覷。

今年1月，在瑞士達(dá)沃斯舉行的年會(huì)上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman最終承認(rèn)，人工智能（AI）行業(yè)正面臨能源危機(jī)。

今年2月1日，馬薩諸塞州參議員埃德·馬基等美國(guó)民主黨人提出了《2024年人工智能環(huán)境影響法案》號(hào)提案。該法案希望建立評(píng)估人工智能對(duì)環(huán)境影響的標(biāo)準(zhǔn)，并為人工智能開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)建自愿報(bào)告框架。

該法案是否會(huì)通過仍不確定。業(yè)內(nèi)人士還指出，美國(guó)首個(gè)此類法案將強(qiáng)調(diào)生成式人工智能技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響，但要徹底解決這些問題還有很長(zhǎng)的路要走。

生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索消耗的能源是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索的四到五倍

薩姆·奧爾特曼在達(dá)沃斯年會(huì)上發(fā)表講話時(shí)警告說，下一波生成型人工智能系統(tǒng)將消耗比預(yù)期更多的電力，能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對(duì)。他說：“如果沒有突破，就不可能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)?！?

在最新一期的《自然》雜志中，南加州大學(xué)安納伯格分校教授、紐約微軟研究院高級(jí)研究員凱特·克勞福德評(píng)論道：“多年來(lái)，人們一直在淡化或否認(rèn)人工智能。環(huán)境問題奧特曼的承認(rèn)讓研究人員、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和行業(yè)巨頭開始討論生成式人工智能對(duì)環(huán)境的影響?！?

自2018 年以來(lái)，凱特·克勞福德(Kate Crawford) 一直在發(fā)表有關(guān)人工智能行業(yè)環(huán)境成本的文章。

那么，奧特曼希望實(shí)現(xiàn)怎樣的能源突破呢？

據(jù)報(bào)道，奧特曼寄予厚望的不是更可持續(xù)的人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，而是核聚變。他甚至親自參加了比賽。 2021年，奧特曼開始投資位于華盛頓州埃弗里特的核聚變公司Helion Energy。

不過，大多數(shù)專家認(rèn)為，在本世紀(jì)中葉之前，聚變不會(huì)對(duì)“脫碳”這一關(guān)鍵目標(biāo)做出重大貢獻(xiàn)。 Helion Energy 最樂觀的估計(jì)是，到2029 年，它將生產(chǎn)足夠?yàn)?0,000 個(gè)美國(guó)普通家庭供電的能源。

一項(xiàng)評(píng)估顯示，加州舊金山OpenAI 開發(fā)的聊天機(jī)器人ChatGPT 已經(jīng)消耗了33,000 個(gè)家庭的能源。據(jù)估計(jì)，由生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索消耗的能源比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索多四到五倍。

這不僅僅是能源。生成式人工智能系統(tǒng)還需要大量淡水來(lái)冷卻處理器和發(fā)電。

在愛荷華州西得梅因，一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)中心集群為OpenAI 最先進(jìn)的模型GPT-4 提供服務(wù)。當(dāng)?shù)鼐用裉崞鸬脑V訟顯示，2022年7月，即OpenAI完成模型訓(xùn)練的前一個(gè)月，該集群使用了該地區(qū)約6%的水資源。

根據(jù)谷歌和微軟的環(huán)境報(bào)告，在為Bard 和Bing 準(zhǔn)備大規(guī)模語(yǔ)言模型時(shí)，兩家公司的用水量在一年內(nèi)分別同比增長(zhǎng)20% 和34%。

一份預(yù)印本論文顯示，到2027 年，全球人工智能用水需求可能達(dá)到英國(guó)全國(guó)用水需求的一半。在另一篇預(yù)印本論文中，F(xiàn)acebook 人工智能研究人員將該行業(yè)的環(huán)境影響稱為“房間里的大象”。

以實(shí)際行動(dòng)限制人工智能生態(tài)影響，立法只是開始

“沒有理由不能做到這一點(diǎn)，”凱特·克勞福德說。

AI行業(yè)可以優(yōu)先考慮使用更少的能源，構(gòu)建更高效的模型，并重新思考數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和使用方式。正如法國(guó)BigScience 項(xiàng)目BLOOM 模型所展示的那樣，可以構(gòu)建與OpenAI 的GPT-3 大小相似的模型，同時(shí)碳足跡要低得多。但這不是該行業(yè)目前正在做的事情。

獲得準(zhǔn)確、完整的環(huán)境影響數(shù)據(jù)仍然很困難。生成式人工智能的全部成本是企業(yè)秘密。這些數(shù)據(jù)依賴于研究人員基于實(shí)驗(yàn)室的研究、有限數(shù)量的公司報(bào)告以及地方政府發(fā)布的數(shù)據(jù)。目前，該行業(yè)的公司幾乎沒有動(dòng)力進(jìn)行變革。

好消息是立法者終于注意到了這一點(diǎn)。馬薩諸塞州參議員埃德·馬基等美國(guó)民主黨人提出的《2024年人工智能環(huán)境影響法案》（2024年人工智能環(huán)境影響法案）希望通過國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（National Institute for Standards and Technology）與社區(qū)、行業(yè)和民間社會(huì)的學(xué)術(shù)合作建立評(píng)估人工智能環(huán)境影響的標(biāo)準(zhǔn)，并為人工智能開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)建自愿報(bào)告框架。

但自愿措施很少能建立持久的問責(zé)制度或得到一致采用，因?yàn)樗鼈円蕾囉谏埔狻ｈb于局勢(shì)的緊迫性，需要做更多的工作。

在凱特·克勞福德看來(lái)，真正解決人工智能對(duì)環(huán)境的影響需要多方參與，包括人工智能行業(yè)、研究人員和立法者。

在行業(yè)方面，可持續(xù)實(shí)踐至關(guān)重要，包括測(cè)量和公開報(bào)告能源和水的使用情況；優(yōu)先發(fā)展節(jié)能硬件、算法和數(shù)據(jù)中心；并僅使用可再生能源。此外，獨(dú)立機(jī)構(gòu)的定期環(huán)境審計(jì)將有助于提高透明度和標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性。

研究人員可以優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性，并與社會(huì)和環(huán)境科學(xué)家合作，指導(dǎo)技術(shù)設(shè)計(jì)朝著更具生態(tài)可持續(xù)性的方向發(fā)展。

最后，立法者應(yīng)該同時(shí)提供“胡蘿卜”和“大棒”。首先，立法者可以為工業(yè)能源和水的使用設(shè)定基準(zhǔn)，鼓勵(lì)采用可再生能源，并要求全面的環(huán)境報(bào)告和影響評(píng)估。

《人工智能環(huán)境影響法案》 這只是開始，還有更多工作要做。 —— 時(shí)間不多了。