來源：環(huán)球時(shí)報(bào)

美國《新聞周刊》 2月28日網(wǎng)站文章，原標(biāo)題：人工智能將如何幫助世界頂級(jí)醫(yī)院的首席執(zhí)行官轉(zhuǎn)變醫(yī)療保健世界頂級(jí)醫(yī)院的一些領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)自己處于一個(gè)獨(dú)特的時(shí)刻。就在冠狀病毒大流行將全球衛(wèi)生系統(tǒng)推向懸崖的幾年后，這些高管中的許多人現(xiàn)在正站在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最大飛躍之一的最前沿。從癌癥診斷到醫(yī)療記錄，人工智能(AI) 正在迅速展現(xiàn)出徹底改變醫(yī)療保健許多方面的潛力。但人工智能也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)、不確定性以及令人不安的道德和倫理問題。

資料圖（IC照片）

未來的醫(yī)院由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

《新聞周刊》 近日，“全球最佳醫(yī)院”排行榜出爐，來自全球頂尖醫(yī)院的高管暢談如何利用人工智能的力量。 Mirai Healthcare International 首席執(zhí)行官、美國國家醫(yī)學(xué)院負(fù)責(zé)制定人工智能使用行為準(zhǔn)則的小組成員Farrugia 表示：“醫(yī)療保健需要擁抱人工智能?！卑臀魇ケＡ_敘利亞黎巴嫩醫(yī)院首席執(zhí)行官尼格羅表示：“未來的醫(yī)院將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。疫情危機(jī)加速了利用數(shù)據(jù)做出決策的進(jìn)程。”新加坡國立大學(xué)醫(yī)院首席執(zhí)行官艾默里克·林（Aymeric Lim）表示：“世界上所有醫(yī)療系統(tǒng)都面臨著同樣的挑戰(zhàn)，那就是成本上升、人口老齡化和勞動(dòng)力萎縮。”人工智能?！皯?yīng)用人工智能可以降低成本并減輕醫(yī)生的文書負(fù)擔(dān)，使他們能夠做得更多。花更多時(shí)間照顧病人。

這些醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為，最令人興奮和最具挑戰(zhàn)性的方面是人工智能增強(qiáng)醫(yī)學(xué)，尤其是在診斷方面。人工智能已經(jīng)在幫助醫(yī)生更好地評(píng)估CT 掃描和X 射線圖片，并識(shí)別許多疾病的早期癥狀，包括乳腺癌、胰腺癌和骨質(zhì)疏松癥。妙友醫(yī)療國際開發(fā)了一種利用人工智能識(shí)別心力衰竭早期癥狀的方法。在美國克利夫蘭診所，人工智能正在幫助解決急診室患者最常見的死亡原因之一：敗血癥。

幫助醫(yī)生解答常見問題

尼格羅表示，他的醫(yī)院看到了更廣泛地應(yīng)用人工智能來分析人群健康趨勢(shì)以支持預(yù)防性護(hù)理的機(jī)會(huì)。如今，醫(yī)院的部分業(yè)務(wù)正在使用算法來尋找大公司員工的健康風(fēng)險(xiǎn)跡象。例如，礦業(yè)公司的員工可能更容易感染某些疾病，醫(yī)院可以根據(jù)人工智能在員工中識(shí)別的特定跡象和趨勢(shì)來推薦干預(yù)措施或健康舉措。他說：“他們可以預(yù)測(cè)甚至消除某些疾病?！彼a(bǔ)充說，該項(xiàng)目已惠及約20 萬巴西人，目標(biāo)為100 萬。

疫情期間，人工智能在拓展遠(yuǎn)程護(hù)理方面也發(fā)揮了作用。加州大學(xué)洛杉磯分校醫(yī)院系統(tǒng)首席執(zhí)行官斯皮索(Spiso) 表示：“在疫情期間，我們的遠(yuǎn)程醫(yī)療就診次數(shù)從每周約1,000 次增加到數(shù)萬次?！笨死蛱m診所首席執(zhí)行官米哈爾耶維奇表示，在診所，人工智能幫助醫(yī)生回答患者通過電子郵件提出的常見問題。尼格羅表示，他所在的醫(yī)院90%的病例問題都是通過遠(yuǎn)程醫(yī)療在與患者的第一次會(huì)診中解決的，其中人工智能發(fā)揮了主要作用。數(shù)字助理使醫(yī)生能夠利用之前多次咨詢的經(jīng)驗(yàn)，更徹底、更快速地檢查可能的寨卡病毒感染或登革熱等疾病的癥狀。 “這就是未來，”他說。

他們有時(shí)會(huì)胡言亂語

“我自己有時(shí)對(duì)人工智能持懷疑態(tài)度，”日本名古屋大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院院長小寺康宏說。他的醫(yī)院參與了許多人工智能項(xiàng)目，包括一項(xiàng)利用胸部X 光來預(yù)測(cè)骨質(zhì)疏松癥風(fēng)險(xiǎn)的大規(guī)模人工智能研究。但其他一些人工智能應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)讓他持懷疑態(tài)度。他說：“我們已經(jīng)就應(yīng)該在多大程度上依賴人工智能進(jìn)行了一些討論?！彼麚?dān)心向人工智能程序提供的信息是否完整或足以產(chǎn)生可靠的結(jié)果。 ChatGPT等流行的大型語言模型中的AI“錯(cuò)覺”問題具有警示意義。 “他們有時(shí)會(huì)胡說八道，他們并不總是說實(shí)話，所以有人持懷疑態(tài)度?！?

如果工具設(shè)計(jì)不當(dāng)或依賴有缺陷的數(shù)據(jù)，人工智能還可能會(huì)放大醫(yī)療信息中的潛在偏差。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，用于決定哪些患者需要額外護(hù)理的常用算法使用反映種族偏見的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。結(jié)果，該算法將被確定為需要額外護(hù)理的黑人患者數(shù)量減少了一半以上。

“醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)必須考慮幾個(gè)關(guān)鍵問題，”邁阿密大學(xué)生物倫理與健康政策研究所所長古德曼說。 “他們相信機(jī)器的可靠性和準(zhǔn)確性嗎？患者是否了解如何以及為何使用該技術(shù)？”也許最關(guān)鍵的是，人類衛(wèi)生保健工作者在監(jiān)督這一過程中應(yīng)該發(fā)揮什么作用？”（作者杰夫·楊，丁丁譯）