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Stanford AI Team Apologizes For Plagiarizing Chinese University's Model

更新時間:2024-06-07 03:35作者:小樂

斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任克里斯托弗·曼寧(Christopher Manning) 周二在X 上發(fā)表評論稱,“‘先假后真’是硅谷的一個不光彩的產(chǎn)物?!必飧`中國清華大學(xué)等機(jī)構(gòu)成果的大學(xué)。

5月29日,斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)布了名為Llama3-V的大型模型,聲稱其預(yù)訓(xùn)練成本僅為500美元,就能達(dá)到與GPT-4V等大型模型相同的效果。該消息在社交媒體和人工智能學(xué)術(shù)界廣泛傳播。

不過,很快業(yè)內(nèi)人士就懷疑斯坦福團(tuán)隊抄襲了清華大學(xué)等中國機(jī)構(gòu)發(fā)布的MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型。

Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V 2.5大模型都是基于開源的Llama3大模型。盡管如此,清華大學(xué)的團(tuán)隊還是進(jìn)行了獨(dú)特的訓(xùn)練,包括使用“清華竹簡”(一種可以追溯到戰(zhàn)國時期(公元前475-221 年)的竹簡中文文本集)來訓(xùn)練模型認(rèn)識古漢字。

測試表明,斯坦福大學(xué)團(tuán)隊發(fā)布的模型也能識別“清華簡”。

清華大學(xué)計算機(jī)系終身副教授劉志遠(yuǎn)表示,“我們非常確定斯坦福團(tuán)隊抄襲了我們的大模型研究成果”。

“我們從‘清華簡’中逐字掃描和注釋的數(shù)據(jù)從未公開過,而Llama3-V已經(jīng)表現(xiàn)出與‘清華簡’相同的識別能力,甚至錯誤示例都是一樣的, ”同為清華大模特團(tuán)隊成員的劉說。

劉說,隨著質(zhì)疑的增加,斯坦福團(tuán)隊刪除了數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)上的推廣文章,并補(bǔ)充說,“從證據(jù)和他們的反應(yīng)來看,抄襲的性質(zhì)已經(jīng)相對確定?!?

在曼寧提出批評后,斯坦福大學(xué)團(tuán)隊的兩名成員阿克什·加爾格(Aksh Garg)和悉達(dá)思·夏爾馬(Siddharth Sharma)在社交媒體上正式道歉。

他們說:“我們已經(jīng)刪除了所有有關(guān)Llama3-V 的內(nèi)容,對于可能造成的不便,我們再次表示歉意。”

“中國的人工智能研究影響力越來越大,”劉說,并指出抄襲事件反映出“我們的創(chuàng)新成果正在引起國際關(guān)注。”

總體來看,中國的整體研究水平與美國還有較大差距,但在人工智能創(chuàng)新等一些具體領(lǐng)域,中國已迅速成長為重要的推動者。

目前對于大型模型的“抄襲”還沒有明確的定義。中國80%以上的大模型數(shù)據(jù)來自Meta的Llama系列以及國內(nèi)外搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。知識產(chǎn)權(quán)與法定權(quán)利的界限相對模糊。

構(gòu)建開源大模型和社區(qū)的首要目的是促進(jìn)技術(shù)的共享和交流,從而加速人工智能的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上結(jié)合開源模型基本上是可以接受的;然而,斯坦福大學(xué)和其他一些人的執(zhí)行方式并不聰明。

一位業(yè)內(nèi)專家告訴鈦媒體,使用開源項目主要有兩個考慮因素。首先,必須注明原作者,指定正在使用哪個項目,并遵守開源項目的許可和作者聲明,不得修改或刪除。其次,評估項目是否適合商業(yè)化至關(guān)重要。有的開源項目明確允許商業(yè)使用,有的則禁止商業(yè)化或二次開發(fā),需要開發(fā)者進(jìn)行相應(yīng)的溝通和評估。

微智資本董事總經(jīng)理黃威廉指出,“現(xiàn)在很多初創(chuàng)公司在后端連接ChatGPT,為前端設(shè)計UI,然后在Apple Store上架后聲稱自己從事AIGC業(yè)務(wù)?!彼J(rèn)為這些AIGC項目只是炒作,沒有堅實的商業(yè)邏輯和技術(shù)基礎(chǔ)。

美國人工智能產(chǎn)業(yè)與中國之間存在差距。周一,人工智能巨頭NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛在演講中展示了NVIDIA ACE(一套通過生成式AI 賦予數(shù)字人類生命的技術(shù))的全球布局圖,顯示中國已不再包含在NVIDIA 未來的基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域中。

因此,開源模式已成為中美之間人工智能技術(shù)協(xié)調(diào)和合作的最佳選擇,也可能是唯一的選擇。這種方法需要開發(fā)者更多的耐心和理解,而不是批評。這種批評對該行業(yè)沒有產(chǎn)生任何積極影響。 “從錯誤中吸取教訓(xùn)”的教訓(xùn)不僅適用于斯坦福大學(xué),也適用于中國的大型示范企業(yè)。

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