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2019-06-26
更新時(shí)間:2024-03-18 01:28作者:小編
?clustering是一個(gè)英文單詞,意為“聚類”,是指將具有相似特征的數(shù)據(jù)或?qū)ο蠓纸M的過(guò)程。這種分組可以幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù),從而隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和關(guān)系。
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作為名詞,clustering通常用作統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域中的術(shù)語(yǔ)。它可以指代一種數(shù)據(jù)分析方法,也可以指代通過(guò)該方法得到的分組結(jié)果。此外,在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,clustering也可以指代一種算法或技術(shù)。
1. The researchers used clustering to group the data into different categories based on their similarities.
研究人員使用聚類方法將數(shù)據(jù)根據(jù)相似性分成不同的類別。
2. Clustering is a useful tool for identifying patterns and trends in large datasets.
聚類是在大型數(shù)據(jù)集中識(shí)別模式和趨勢(shì)的有用工具。
3. The company used clustering to segment their customers and target them with personalized marketing strategies.
該公司使用聚類方法將客戶進(jìn)行細(xì)分,并針對(duì)他們采取個(gè)性化營(yíng)銷策略。
4. By using clustering, the scientists were able to identify distinct groups of genes that are responsible for certain diseases.
科學(xué)家通過(guò)使用聚類方法,成功地識(shí)別出負(fù)責(zé)特定疾病的不同基因組。
5. The clustering algorithm is constantly being improved to handle larger and more complex datasets.
聚類算法正在不斷改進(jìn),以處理更大更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
1. Grouping:也指將數(shù)據(jù)或?qū)ο蠓纸M,但通常更側(cè)重于將它們分成不同的類別或組。
2. Classification:也指將數(shù)據(jù)或?qū)ο蠓殖刹煌念悇e,但通常更側(cè)重于通過(guò)一些特定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義這些類別。
3. Categorization:也指將數(shù)據(jù)或?qū)ο蠓诸?,但通常更?cè)重于根據(jù)它們的共同特征來(lái)劃分類別。
4. Segmentation:也指將數(shù)據(jù)或?qū)ο筮M(jìn)行細(xì)分,但通常更側(cè)重于根據(jù)某種標(biāo)準(zhǔn)將它們分成不同的部分。
5. Clustering analysis:是clustering方法的另一種說(shuō)法,在學(xué)術(shù)論文和科技報(bào)道中較為常見(jiàn)。
clustering是一種有用的數(shù)據(jù)分析方法,可以幫助人們隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的模式和關(guān)系。它廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域,并在計(jì)算機(jī)科學(xué)中有著重要作用。通過(guò)使用clustering,人們可以更好地理解和利用大量復(fù)雜的數(shù)據(jù),從而為決策和新知識(shí)提供有力支持。