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想讀運(yùn)籌學(xué)碩士?這些高質(zhì)量的美國(guó)院校項(xiàng)目,了解下(美國(guó)運(yùn)籌學(xué)專業(yè)大學(xué)排名)

更新時(shí)間:2024-08-08 21:02作者:小樂(lè)

對(duì)于想要去美國(guó)讀研究生的學(xué)生來(lái)說(shuō),是否對(duì)自己的專業(yè)選擇感到困惑,不知道如何選擇?除了金融、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等常見(jiàn)專業(yè)外,這里還給大家介紹一下現(xiàn)代管理學(xué)的一個(gè)重要專業(yè)————運(yùn)籌學(xué)。

01專業(yè)介紹

運(yùn)籌學(xué)是研究分析企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中的各種數(shù)據(jù)以得出最佳管理決策或策略的學(xué)科。因此,運(yùn)籌學(xué)與數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、企業(yè)信息管理、企業(yè)管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科密切相關(guān)。

運(yùn)籌學(xué)是STEM專業(yè),加上三年OPT,堪稱就業(yè)“贏家”。通常在工程學(xué)院或商學(xué)院開(kāi)設(shè),或者是IE(工業(yè)工程)工業(yè)工程專業(yè)的一部分;還有一些學(xué)校有獨(dú)立的運(yùn)籌學(xué)系,比如麻省理工學(xué)院和普林斯頓大學(xué)。與OR相近的相關(guān)專業(yè)包括工業(yè)工程(IE)、運(yùn)營(yíng)管理(OM)、管理科學(xué)工程、決策科學(xué)等。

對(duì)于研究生申請(qǐng)者來(lái)說(shuō),最好的本科專業(yè)是數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)、金融等相關(guān)專業(yè)。如果你有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),你被錄取的機(jī)會(huì)也會(huì)大大增加。運(yùn)籌學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生將進(jìn)入各大公司從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和決策等相關(guān)工作,或者在管理咨詢公司等單位工作。 02核心課程

申請(qǐng)運(yùn)籌學(xué)時(shí),最重要的兩點(diǎn)是:相關(guān)研究經(jīng)歷和相關(guān)專業(yè)背景。不同學(xué)校的項(xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置會(huì)有所不同。一般來(lái)說(shuō),美國(guó)專業(yè)運(yùn)籌學(xué)的核心課程如下:

復(fù)變函數(shù)、應(yīng)用概率論、微分方程、抽象代數(shù)、微積分、算法與編程、偏微分方程、定量分析、高等代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)分析。

未來(lái)想攻讀博士學(xué)位的運(yùn)籌學(xué)學(xué)生一般選修以下課程:

分析

統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)

運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)營(yíng)管理

優(yōu)化

經(jīng)濟(jì)與金融經(jīng)濟(jì)與金融

交通系統(tǒng)交通系統(tǒng)

應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)

概率建模概率建模

03美國(guó)大學(xué)有哪些優(yōu)質(zhì)的運(yùn)籌學(xué)項(xiàng)目?

如果想學(xué)運(yùn)籌學(xué),除了有相關(guān)的背景要求外,還需要選擇排名靠前的院校。例如斯坦福大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、哈佛大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、加州大學(xué)洛杉磯分校、密歇根大學(xué)、安娜堡分校、普渡大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、康奈爾大學(xué)、DU文法大學(xué)、普林斯頓大學(xué)等。是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域頂尖的大學(xué)之一。

普林斯頓大學(xué): MSE-ORFE

哥倫比亞大學(xué): MS-OR

MIT: SM-OR

斯坦福大學(xué): MS-MSE

康奈爾大學(xué): 孟-ORIE/康奈爾科技大學(xué)MEng-ORIE

UCB: MEng-IEOR/MS-IEOR

USC:MS-ORE

密歇根大學(xué)安娜堡分校: MS-IOE/MSE-IOE

紐約大學(xué): MS-IE

哥倫比亞大學(xué)MS-OR

哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士(MSOR) 是其工程學(xué)院提供的一門30 學(xué)分的課程。學(xué)生可以專注于物流、供應(yīng)鏈管理、收益管理、金融工程、風(fēng)險(xiǎn)管理、創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域的特定課程。研究領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)規(guī)劃、隨機(jī)模型和模擬以及管理。

課程結(jié)構(gòu)非常靈活。學(xué)生可以最大程度地根據(jù)自己的學(xué)習(xí)興趣選擇自己感興趣的課程,并為自己制定個(gè)性化的培養(yǎng)計(jì)劃,包括MBA、MAFN、精算學(xué)等項(xiàng)目的課程。入學(xué)難度比同校金融工程略低,但也可以選修金融工程課程。

哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)有6 個(gè)分支:

? 財(cái)務(wù)管理應(yīng)用程序財(cái)務(wù)和管理應(yīng)用程序

? 業(yè)務(wù)分析業(yè)務(wù)分析

? 物流供應(yīng)鏈管理物流與供應(yīng)鏈管理

? 優(yōu)化

? 應(yīng)用概率應(yīng)用概率論

? 創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新Entrepreneurship and Innovation

麻省理工學(xué)院

MIT(麻省理工學(xué)院)專門設(shè)立了自己的OR研究中心,是世界領(lǐng)先的運(yùn)籌學(xué)和分析研究生項(xiàng)目。畢業(yè)生大多受到學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、金融、咨詢和研究領(lǐng)域雇主的認(rèn)可。

MIT的OR課程將理論研究與實(shí)踐相結(jié)合,為學(xué)生提供完整的課程體系,學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和目標(biāo)定制課程。除了寫作能力要求外,該計(jì)劃還包括優(yōu)化、應(yīng)用概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的七門研究生課程,以及補(bǔ)充學(xué)生學(xué)術(shù)興趣和職業(yè)目標(biāo)的高級(jí)主題。該項(xiàng)目為期兩年,要求完成66 個(gè)學(xué)分,其中至少42 個(gè)學(xué)分必須是高級(jí)科目,才能獲得學(xué)位。此外,課程還將課堂理論付諸實(shí)踐,學(xué)生在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行獨(dú)立研究并撰寫論文。

申請(qǐng)者需要提交GRE和IBT或雅思成績(jī)。對(duì)GPA沒(méi)有明確的要求,沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)先修課程也沒(méi)有明確的要求。然而,學(xué)生通常已經(jīng)學(xué)習(xí)了高等數(shù)學(xué)課程,例如微積分和線性代數(shù)。

加利福尼亞州伯克利-MEng-IEOR/MS-IEOR

加州大學(xué)伯克利分校是美國(guó)頂尖的公立學(xué)校之一。它位于加利福尼亞州,擁有良好的氣候和商業(yè)環(huán)境。加州大學(xué)伯克利分校的IEOR在工業(yè)工程項(xiàng)目方面也一直處于領(lǐng)先地位,這是一個(gè)為期一年的全日制項(xiàng)目,將面向商業(yè)的課程與以應(yīng)用為中心的工業(yè)工程和運(yùn)籌學(xué)課程相結(jié)合,強(qiáng)調(diào)優(yōu)化分析、風(fēng)險(xiǎn)建模、模擬和數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生在OR領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用能力和領(lǐng)導(dǎo)能力。

該項(xiàng)目分為普通(全日制或兼職)和FinTecp 濃度。金融科技專業(yè)需要具備大學(xué)水平的Python、C、C++ 和/或Java 編程技能,同時(shí)S 和R 方面的知識(shí)和熟練程度也會(huì)有所幫助。

我們來(lái)看看兩個(gè)UCB學(xué)位的區(qū)別:

工程碩士

(“工業(yè)工程和運(yùn)籌學(xué)碩士課程將面向商業(yè)的課程與工業(yè)工程和運(yùn)籌學(xué)中以應(yīng)用為中心的課程相結(jié)合,強(qiáng)調(diào)優(yōu)化分析、風(fēng)險(xiǎn)建模、模擬和數(shù)據(jù)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)是令人興奮的新主題,它們將隨機(jī)性和優(yōu)化結(jié)果結(jié)合起來(lái),以提供越來(lái)越多的產(chǎn)品和服務(wù)。它旨在幫助學(xué)生為專業(yè)實(shí)踐做好準(zhǔn)備,明確培養(yǎng)管理復(fù)雜項(xiàng)目的技能,并指導(dǎo)財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)事務(wù)。 ”)

科學(xué)大師

(“我們的博士和理學(xué)碩士課程將為您提供最新的理論、計(jì)算工具和研究方法,為您在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界的發(fā)現(xiàn)職業(yè)做好準(zhǔn)備。您將學(xué)習(xí)人工智能、高科技、醫(yī)療保健、能源、金融等領(lǐng)域、咨詢、數(shù)據(jù)科學(xué)、管理、機(jī)器人、物流、人為因素和其他廣泛的創(chuàng)新領(lǐng)域”)

總結(jié)總結(jié)

提供純OR專業(yè)課程的學(xué)校并不多,但涉及OR領(lǐng)域?qū)W習(xí)的課程仍然有很多選擇,尤其是工程學(xué)院提供的IE課程。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和就業(yè)目標(biāo),進(jìn)行多重選擇、綜合比較。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,OR就業(yè)機(jī)會(huì)廣泛,優(yōu)勢(shì)很大。學(xué)習(xí)OR是就業(yè)的終極利器,也算是數(shù)據(jù)時(shí)代的劃算選擇。

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統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)是一門交叉學(xué)科,結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、概率論、數(shù)學(xué)建模等多學(xué)科知識(shí),旨在利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模和優(yōu)化方法來(lái)解決實(shí)際生活和工業(yè)生產(chǎn)中的問(wèn)題。該專業(yè)的學(xué)生能夠在各種實(shí)際場(chǎng)景中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、優(yōu)化算法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、決策優(yōu)化和

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