南方財(cái)經(jīng)全媒體記者石恩澤深圳報(bào)道

“我們做了一個(gè)內(nèi)部調(diào)查，要求GPT寫一篇萬字論文，結(jié)果是AI寫的論文比80%的本科生、50%的碩士生和15%的博士生要好?！焙鴪D智研究院濟(jì)南大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院教授陳丁丁7月22日在香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院舉辦的“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上分享了一組數(shù)據(jù)。

“如果再發(fā)展三年，我什至可能會(huì)失業(yè)。當(dāng)然，我也可以用AI開發(fā)一個(gè)自己的數(shù)字人克隆體，讓這個(gè)數(shù)字人24小時(shí)直播，幫助我賣出更多的書。” ”陳丁丁開口了。這個(gè)反轉(zhuǎn)引得觀眾哈哈大笑。

這波生成式人工智能浪潮之所以如此強(qiáng)大，是因?yàn)樗鶐淼纳鐣?huì)變革無論是廣度還是深度都將是前所未有的。畢竟連《碟中諜7》中的反派也已經(jīng)進(jìn)化成了與時(shí)俱進(jìn)的AI特工，接下來一切皆有可能。

商學(xué)院進(jìn)軍AI行業(yè)

所有的恐懼都源于未知。正如陳丁丁教授舉的例子，人類將逐漸從對(duì)人工智能的恐懼走向掌握，再到利用人工智能更好地工作和生活。

人工智能的顛覆性創(chuàng)新也引發(fā)了學(xué)術(shù)界的變革。

今年，香港大學(xué)將人工智能研究院“搬”進(jìn)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。作為六大研究院之一，香港大學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院深圳研究院下設(shè)立了人工智能研究院。將利用學(xué)院強(qiáng)大的科研能力和產(chǎn)學(xué)研經(jīng)驗(yàn)，將人工智能技術(shù)與大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合，幫助人工智能技術(shù)真正在企業(yè)落地，形成可復(fù)制的成功經(jīng)驗(yàn)。

香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院人工智能研究所所長、香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授陳海亮在接受南方財(cái)經(jīng)全媒體專訪時(shí)表示記者，“我們的目標(biāo)不是取代計(jì)算機(jī)和工程學(xué)院來設(shè)計(jì)AI算法，或者獨(dú)立開發(fā)大型語言模型。相反，我們致力于成為技術(shù)與商業(yè)之間的橋梁，將人工智能應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目實(shí)施中，為企業(yè)提供專業(yè)的人工智能相關(guān)咨詢服務(wù)?！?

值得一提的是，目前AI咨詢方面有成熟的海外案例，——抱臉公司。通過搭建AI開源社區(qū)，匯聚了近10萬個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，并將專家咨詢業(yè)務(wù)延伸至幫助傳統(tǒng)企業(yè)。人工智能轉(zhuǎn)型。目前該公司主要客戶包括迪士尼、英特爾、高通、彭博社等，2022年5月C輪融資時(shí)估值達(dá)到20億美元。

“沒有任何研究比與企業(yè)建立合作更能產(chǎn)生實(shí)際的反饋和影響?！标惡Ａ琳f道。

現(xiàn)階段，在應(yīng)用方向上，陳海亮表示，“大部分企業(yè)還在思考，所以需要快速上軌。短期目標(biāo)是拓展廣度。目前只有天然相關(guān)的應(yīng)用”諸如ESG領(lǐng)域術(shù)語的梳理、廣告創(chuàng)意文案的生成、人力資源自動(dòng)化、智能客服等將是我們接下來的重點(diǎn)?！?

“下一步是與誰睡眠最少進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)?！?

值得一提的是，在問答環(huán)節(jié)，有學(xué)生向嘉賓詢問如何加入AI創(chuàng)業(yè)潮流。

iPollo首席科學(xué)家孔華偉表示，人工智能的商業(yè)化機(jī)會(huì)雖然巨大，但也可能轉(zhuǎn)瞬即逝。因此，好的創(chuàng)業(yè)理念離不開成熟的商業(yè)運(yùn)作。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，無論是中國的“百模之戰(zhàn)”，還是美國大公司創(chuàng)始人的回歸，都預(yù)示著全球最聰明的人回歸加入陣營。

——深度智能創(chuàng)始人兼CEO吳成林是一位創(chuàng)業(yè)者，曾在華為、騰訊擔(dān)任工程師，近三年加入AI創(chuàng)業(yè)大軍，將自己的公司定位為“AI造就AI”。南方財(cái)經(jīng)記者認(rèn)為，未來人工智能將成為全球卷入度最高的方向。

當(dāng)然，這也意味著機(jī)會(huì)很多，變化的步伐很快。吳成林認(rèn)為，與已經(jīng)高度“參與”的軟件端相比，智能硬件的需求即將迎來一波快速增長，尤其是目前還不清楚AI代理的邊界在哪里。因此，借助硬件端探索代理進(jìn)行物理干預(yù)將是未來幾年非常重要的事情，也將催生更大的市場(chǎng)。

“行業(yè)里的每個(gè)人都在為這個(gè)新目標(biāo)全力奔跑，接下來就是和誰睡得少競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候了?！眳浅闪终f道。

從更微觀的角度來看，學(xué)生們更想了解的是哪些職業(yè)最不可能被AI取代。

對(duì)此，普林斯頓大學(xué)教授愛德華·費(fèi)爾滕（Edward Felten）在2018年提出了“AI職業(yè)暴露指數(shù)（AIOE）”。近期，OpenAI發(fā)布后更新了很多論文。翻譯、作家、記者、會(huì)計(jì)師、教師、設(shè)計(jì)師和行政助理等一長串常見職業(yè)都屬于曝光率較高的職業(yè)。

吳成林聽后表示，這個(gè)問題在他所在的CTO社區(qū)引起了熱烈討論。

“如果人類世界80%的工作會(huì)受到影響，20%的技能會(huì)被完全取代，那么作為學(xué)長，我的結(jié)論是：同學(xué)們，做自己最感興趣的事情。”吳成林說道。

了解更多信息請(qǐng)下載21財(cái)經(jīng)APP