中新網(wǎng)北京12月11日電當今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進。以人工智能為代表的新興技術正在快速發(fā)展。人類正在進入“人、機、物”立體融合的萬物智能互聯(lián)時代。但人工智能也帶來了安全、隱私、公平等問題和挑戰(zhàn)。如何實現(xiàn)值得信賴的人工智能？

“有很多標準方法可以確保計算系統(tǒng)的可靠性，例如測試、模擬和良好的軟件工程實踐，這些都是必要的。同時，形式化方法可以補充這些方法，為可信系統(tǒng)構建標準方法。 ”哥倫比亞大學常務副校長、計算機系教授周益臻10日在2022人工智能合作與治理國際論壇上指出。

哥倫比亞大學常務副校長、計算機科學教授周益臻在2022年人工智能合作與治理國際論壇上發(fā)言。

2022年人工智能合作與治理國際論壇由清華大學主辦，清華大學人工智能國際治理研究院（I-AIIG）承辦。中國新聞網(wǎng)是聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）、聯(lián)合國教育、科學及文化組織（UNESCO）等國際組織以及國內(nèi)外學術機構的戰(zhàn)略合作伙伴。

周亦真表示，對于某些任務，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)取得了足夠好的性能。例如，它們可以部署在我們的街道和家里來識別物體或語音。在圍棋和其他游戲中，它甚至可以超越人類的表現(xiàn)。

“人工智能的前景相當廣闊。它們會幫助我們開車，它們可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病，它們可以幫助法官做出更一致的法庭判決，它們還可以幫助雇主雇用更合適的候選人。”她說。

同時，周亦真指出，人工智能系統(tǒng)也可能是脆弱且不公平的。例如，在停車標志上添加涂鴉會讓分類器認為它不是停車標志等。

周亦臻認為，計算系統(tǒng)的可信意味著一組屬性，包括可靠性、安全性、隱私性、可用性等。建議網(wǎng)絡安全機構可以與統(tǒng)計學家討論形式化方法、計算機科學、人工智能等?！币驗樗麄兌嗄陙硪恢痹谔幚砣绾卧u估模型質量的問題，所以我們可以向統(tǒng)計界學習?！?（中新財經(jīng)）