這兩天，一款A(yù)I換臉應(yīng)用頗為火爆。它的名字叫ZAO。它根據(jù)面孔創(chuàng)造戲劇。最后，有媒體透露，它實際上是陌陌孵化公司技術(shù)團隊制作的。就連公司的CEO也是陌陌的資深人士。管理會員。要了解更多有關(guān)該項目的信息，請了解該項目由陌陌首席執(zhí)行官唐巖領(lǐng)導(dǎo)，是陌陌企業(yè)發(fā)展部的工作。

然而，公眾對這款產(chǎn)品的爭議并不是產(chǎn)品體驗的樂趣因素，更多的是數(shù)據(jù)隱私問題。

說到人工智能（AI）技術(shù)，必然離不開三大因素：必要的大數(shù)據(jù)信息、強大的算法技術(shù)、必要的算力支撐。這些都是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要組成部分。其中，大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

AI技術(shù)的數(shù)據(jù)隱私問題是人們高度關(guān)注的關(guān)鍵話題之一。

人工智能數(shù)據(jù)是一把雙刃劍。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)給人們的生活帶來了便利。與此同時，公眾的職業(yè)信息、購買偏好、日常出行、人臉識別支付信息、身份證信息等都已以數(shù)據(jù)的形式輸入，這些組織將“獲取你”，并通過“殺戮”、“ “準(zhǔn)確率”等以人工智能技術(shù)為核心的方法、產(chǎn)品或營銷方式將會騷擾您的正常生活，對公民隱私的保護造成危害。嚴(yán)重的威脅。

“其實每個人對于隱私都有自己的底線，所以很難有一個通用的解決方案。這個問題很難解決。但是，堅持?jǐn)?shù)據(jù)永遠是很重要的?！备鐐惐葋喆髮W(xué)教授、計算機協(xié)會（ACM）院士周益臻在接受DeepTech 采訪時表示。周亦真一直以倡導(dǎo)計算思維而聞名，在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得了巨大成就。他曾擔(dān)任微軟全球研究院高級副總裁，現(xiàn)任哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（DSI）所長。哥倫比亞數(shù)據(jù)科學(xué)研究所與企業(yè)界有著廣泛的合作，已與阿里巴巴、百度、滴滴等25家不同領(lǐng)域的企業(yè)建立了合作伙伴關(guān)系。

圖哥倫比亞大學(xué)周以真教授（來源：受訪者提供）

周亦真認為，雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能技術(shù)的發(fā)展，但善用數(shù)據(jù)極其重要。畢竟，人類在人工智能技術(shù)的背后仍然處于領(lǐng)先地位。

據(jù)早前DeepTech 報道，至少26 名重量級AI 研究人員聲稱亞馬遜的圖像識別系統(tǒng)Amazon Rekognition 存在錯誤率高、性別歧視、偏見等問題，并要求亞馬遜停止向包括ACM A.M. 在內(nèi)的執(zhí)法機構(gòu)出售該工具。圖靈獎獲得者Yoshua Bengio、加州理工學(xué)院教授Anima Anandkumar 等。從學(xué)術(shù)界的角度來看，在某些情況下，不可能建立完全正確的數(shù)據(jù)模型，專業(yè)人士對AI 技術(shù)的發(fā)展也有更全面的考慮。

在接受DeepTech采訪時，周亦臻強調(diào)了“AI可信度”這個新的研究領(lǐng)域。 “如果AI模型用在無人駕駛技術(shù)中，或者用來診斷患者是否患有癌癥，那么當(dāng)用戶知道AI模型可能會犯錯誤時，他們可能會產(chǎn)生偏見，并且不會信任該模型。因此，AI技術(shù)需要變得更加值得信賴，就像過去幾十年人們不斷證明計算機科學(xué)是值得信賴的一樣?！?

深研智能創(chuàng)始人兼CEO黃曉楠對此表示認同，這也是她選擇智能決策賽道的重要原因。據(jù)悉，深研智能是一家以AI賦能決策的To B公司。深耕AI營銷業(yè)務(wù)多年，將決策智能技術(shù)應(yīng)用到更多場景。主要聚焦?fàn)I銷決策、公共決策、疫情預(yù)測等領(lǐng)域，幫助企業(yè)和組織決策者做出更明智的決策。深圳研研智能還計劃與哥倫比亞數(shù)據(jù)科學(xué)研究所合作，為企業(yè)決策者開展數(shù)據(jù)科學(xué)能力的產(chǎn)學(xué)研培訓(xùn)。

黃曉楠告訴DeepTech，與自動駕駛、醫(yī)療不同，AI 商業(yè)決策行業(yè)目前是允許錯誤的。 “今天的現(xiàn)實是，數(shù)據(jù)是有偏差的，沒有人能夠獲得100%的數(shù)據(jù)。在實踐中，我們也發(fā)現(xiàn)，人工智能如果沒有人腦智能的輔助以及有行業(yè)經(jīng)驗的人的配合，就無法轉(zhuǎn)化為行動?！?

根據(jù)華為本月初發(fā)布的《全球產(chǎn)業(yè)展望 2025》報告，到2025年，97%的大型企業(yè)將使用人工智能輔助工作；企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將達到86%，充分體現(xiàn)了人工智能和數(shù)據(jù)在未來的重要性。

圖|企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將達到86%（來源：華為《全球產(chǎn)業(yè)展望 2025》報告）

對于人工智能技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)決策的重要性，周亦臻強調(diào)，其實人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)最早的應(yīng)用是為了解決一些人類擅長的任務(wù)，比如語音識別、物體識別等。識別、人臉識別和機器翻譯，這些都是人類天生擅長的領(lǐng)域，所以目前人工智能技術(shù)已經(jīng)具備了一定的發(fā)展基礎(chǔ)。然而，建造一臺可以翻譯語言的機器與建造一臺可以為人類做決定的機器完全不同。差距很大。

此外，周亦臻坦言，雖然深度學(xué)習(xí)在很多方面都得到了成功應(yīng)用，但事實上，公眾對這項技術(shù)的了解并不深入。例如，深度學(xué)習(xí)的工作原理是什么？雖然已經(jīng)有無數(shù)的應(yīng)用案例，但從科學(xué)的角度來看，這項技術(shù)仍然缺乏科學(xué)理論的基礎(chǔ)，所以遲早會遇到發(fā)展障礙。

當(dāng)科技不斷發(fā)展和進步的時候，公眾也必須認識到，創(chuàng)新技術(shù)不是計劃好的，而是積累的結(jié)果。這就是學(xué)術(shù)界的作用所在，“因為我們首先要真正理解這項科技工作。原理，然后我們才能知道如何克服發(fā)展障礙，使技術(shù)能夠進一步發(fā)展?！敝芤嗾楦嬖VDeepTech。

AI創(chuàng)業(yè)進入下半場。谷歌的AlphaGo擊敗了人類圍棋選手，AI換臉應(yīng)用Zao引發(fā)了人們的熱議。這些都是人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用和接受的重要場景。隨著時代的發(fā)展，越來越多的企業(yè)打出了AI技術(shù)的旗幟。過去，亞馬遜全面涉足云計算業(yè)務(wù)，后來百度則All in AI。公眾越來越關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)資本進入寒冬，AI創(chuàng)業(yè)也進入下半場，一個洗牌的時代已經(jīng)到來。

圖片|采訪圖片，左：哥倫比亞大學(xué)教授周以真，右：深研智能創(chuàng)始人兼CEO黃曉楠（來源：受訪者提供）

近五年來，DeepTech陸續(xù)報道了AlphaGo、Nvidia、DeepMind等公司的多項新技術(shù)。從芯片到語音交互，AI公司基于理念、愿景和人才獲得了大量的用戶和追隨者，也獲得了整個VC行業(yè)提供的大量融資和高估值的發(fā)展。但現(xiàn)在，風(fēng)投們開始冷靜下來，大舉押注于領(lǐng)先的科技創(chuàng)新公司。小公司無法獲得盈利回報，只能結(jié)束業(yè)務(wù)。當(dāng)被問及造成這一現(xiàn)象的原因時，周亦臻表示，“AI領(lǐng)域的投資熱情之所以減退，是因為很多人都想立即獲得回報?！蹦敲矗珹I技術(shù)能否快速產(chǎn)生回報呢？并不真地。周亦真認為，時間、精力、金錢都是企業(yè)在AI技術(shù)上必須投入的東西。足夠的耐心在這個領(lǐng)域變得非常重要。 “想要投身人工智能行業(yè)、有所作為的企業(yè)需要有足夠的耐心。 “要有耐心，如果追求短期回報，很難立竿見影?！敝芤嗾嬖诮邮軐ＴL時表示。比如，如果想讓人工智能真正解決某個特定問題，或者完成某個特定任務(wù)，你需要投入大量的人力去建立這樣一個可以幫助決策或者預(yù)測結(jié)果的模型。事實上，這個過程是非常耗費人力的，因為必須收集大量的數(shù)據(jù)，然后對算法進行反復(fù)的訓(xùn)練。放眼整個行業(yè)，公眾對人工智能技術(shù)的發(fā)展仍然持樂觀態(tài)度，在剛剛結(jié)束的世界人工智能大會上，馬云認為人工智能更聰明。麻省理工學(xué)院院長丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）在接受獨家采訪時強調(diào)，人工智能不會對人類構(gòu)成威脅，他們需要對自己更有信心。人工智能實驗室提到，人工智能技術(shù)是中立的，最終的結(jié)果取決于控制技術(shù)的人，而不是整個技術(shù)。當(dāng)認為人工智能正在迅速影響人們的生活時，需要從多方面看待其大數(shù)據(jù)帶來的“雙刃劍”。事實上，公眾應(yīng)該意識到，基于數(shù)據(jù)的決策是沒有問題的。最可怕的是數(shù)據(jù)被壞人濫用。