美國留學選擇什么專業(yè)好?留學美國熱門專業(yè)推薦
2019-06-26
更新時間:2024-04-23 00:21作者:小編
英: 美:
常見釋義:
[數]線性回歸
1、Linear Regression with Transformations of the dependent variable.───線性回歸與變革的因變量.
2、Accordingly, the end for multiple regression as against linear regression appeared quite reasonable.───因此, 同線性回歸相比,這種對多元回歸的需要看來是頗有道理的.
3、Multiple Linear Regression complete source code can be used directly.───多元線性回歸完整的源代碼可以直接使用.
4、These transformations can linearize the data so that simple linear regression can be used to model the data.───這些轉換可以使數據線性化,這樣就可以使用簡單線性回歸來為數據建模。
5、Quatitative structure - activity relationship models were constructed by multiple linear regression method.───利用多元線性回歸建立了定量結構活性關系模型.
6、Path analysis is the standardized linear regression analysis.───通徑分析是標準化的線性回歸分析.
7、Though the linear regression equation, grafting yield of product can be counted directly by contact angle.───推導出的線性回歸方程, 能通過接觸角的測定直接計算出接枝率.
8、These are some of the more advanced topics awaiting the student of simple linear regression.───這些是有待學習簡單線性回歸的學生研究的一部分更高級的主題。
9、Multiple linear regression is used extensively in prediction.───多元線性回歸被廣泛用于預測.
10、Specific analytical methods have linear regression analysis method and logic dichotomy.───具體分析方法有線性回歸、二分法和邏輯分析方法.
11、This series has studied two applications of simple linear regression analysis.───本系列研究了簡單線性回歸分析的兩個應用。
12、First order linear regression that automatically provides error calculations and graphic visualization.───一階線性回歸,可以自動提供了錯誤的計算和圖形可視化.
13、In this paper, an evaluation model is set up by utilizing statistical linear regression model method.───本論文利用統(tǒng)計中的線性回歸模型的方法建立了評價模型.
14、Solutionmultiple linear regression equations, industrial control algorithm. Can be transplanted to MFC program.───方程組,工業(yè)控制算法. 可移植到MFC程序中.
15、And I would ban linear regression.───我還會廢掉線性回歸.
16、Examples of neural coding. Simple linear regression.───神經編碼的例子與簡單的線性? 歸.
17、In linear regression, the least squares estimation is heavily innuenced with outlyers.───在線性回歸中, 常用最小二乘估計求線性方程的回歸系數.
18、With the method of linear regression, the paper discusses the factors associated with fitter's operation skill.───通過多元線性回歸方法研究了與鉗工操作技能相關的一些因素.
1、clinical depression───臨床憂郁癥
2、Qattara Depression───蓋塔拉洼地
3、winter depression───冬季抑郁癥
4、introgression───n.基因滲入;漸滲現象
5、Great Depression───大蕭條(美國經濟大蕭條時期)
6、linear regression analyses───[數]線性回歸分析,[數]直線回歸分析
7、linear equation───n.[數]線性方程
8、linear regression analysis───[數]線性回歸分析,[數]直線回歸分析
9、linear regressions───[數]線性回歸
邏輯回歸確實會輸出 某樣本predict 為正的概率,
然后0.5是閾值,或根據情況調整。
其他機器學習模型,主要是借助誤差遵從高斯分布,以置信區(qū)間判斷正例的概率,舉個例子
比如線性回歸 (linear regression) ,計算
標準化殘差
。標準化殘差 δ* 遵從
標準正態(tài)分布
N(0,1)。2對應,95%置信度。(-2,2)則為95%的置信區(qū)間。95%的數據都會落在這個區(qū)間范圍內,而5%的小概率事件則會在置信區(qū)間范圍外。
計算某樣本被預測為正例的概率,那可以理解為計算該樣本的標準化殘差 對應 標準正態(tài)分布N(0,1)的概率。
所以你如果想要計算一個樣本的正例概率就要找一個誤差值提取出來,驗證是否符合高斯分布,不管什么模型只要一扯到高斯分布,就有你說的 樣本計算正例概率。這也是高斯分布在概率論里挺流氓的一點,也是因為這一點,考研 概率,繞不開 高斯分布,因為現代模型基本都跟他沾邊兒。