美國(guó)留學(xué)選擇什么專(zhuān)業(yè)好?留學(xué)美國(guó)熱門(mén)專(zhuān)業(yè)推薦
2019-06-26
更新時(shí)間:2024-04-19 20:21作者:小編
英: 美:
常見(jiàn)釋義:
[數(shù)]線性回歸
1、Linear Regression with Transformations of the dependent variable.───線性回歸與變革的因變量.
2、Accordingly, the end for multiple regression as against linear regression appeared quite reasonable.───因此, 同線性回歸相比,這種對(duì)多元回歸的需要看來(lái)是頗有道理的.
3、Multiple Linear Regression complete source code can be used directly.───多元線性回歸完整的源代碼可以直接使用.
4、These transformations can linearize the data so that simple linear regression can be used to model the data.───這些轉(zhuǎn)換可以使數(shù)據(jù)線性化,這樣就可以使用簡(jiǎn)單線性回歸來(lái)為數(shù)據(jù)建模。
5、Quatitative structure - activity relationship models were constructed by multiple linear regression method.───利用多元線性回歸建立了定量結(jié)構(gòu)活性關(guān)系模型.
6、Path analysis is the standardized linear regression analysis.───通徑分析是標(biāo)準(zhǔn)化的線性回歸分析.
7、Though the linear regression equation, grafting yield of product can be counted directly by contact angle.───推導(dǎo)出的線性回歸方程, 能通過(guò)接觸角的測(cè)定直接計(jì)算出接枝率.
8、These are some of the more advanced topics awaiting the student of simple linear regression.───這些是有待學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單線性回歸的學(xué)生研究的一部分更高級(jí)的主題。
9、Multiple linear regression is used extensively in prediction.───多元線性回歸被廣泛用于預(yù)測(cè).
10、Specific analytical methods have linear regression analysis method and logic dichotomy.───具體分析方法有線性回歸、二分法和邏輯分析方法.
11、This series has studied two applications of simple linear regression analysis.───本系列研究了簡(jiǎn)單線性回歸分析的兩個(gè)應(yīng)用。
12、First order linear regression that automatically provides error calculations and graphic visualization.───一階線性回歸,可以自動(dòng)提供了錯(cuò)誤的計(jì)算和圖形可視化.
13、In this paper, an evaluation model is set up by utilizing statistical linear regression model method.───本論文利用統(tǒng)計(jì)中的線性回歸模型的方法建立了評(píng)價(jià)模型.
14、Solutionmultiple linear regression equations, industrial control algorithm. Can be transplanted to MFC program.───方程組,工業(yè)控制算法. 可移植到MFC程序中.
15、And I would ban linear regression.───我還會(huì)廢掉線性回歸.
16、Examples of neural coding. Simple linear regression.───神經(jīng)編碼的例子與簡(jiǎn)單的線性? 歸.
17、In linear regression, the least squares estimation is heavily innuenced with outlyers.───在線性回歸中, 常用最小二乘估計(jì)求線性方程的回歸系數(shù).
18、With the method of linear regression, the paper discusses the factors associated with fitter's operation skill.───通過(guò)多元線性回歸方法研究了與鉗工操作技能相關(guān)的一些因素.
1、clinical depression───臨床憂(yōu)郁癥
2、Qattara Depression───蓋塔拉洼地
3、winter depression───冬季抑郁癥
4、introgression───n.基因滲入;漸滲現(xiàn)象
5、Great Depression───大蕭條(美國(guó)經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期)
6、linear regression analyses───[數(shù)]線性回歸分析,[數(shù)]直線回歸分析
7、linear equation───n.[數(shù)]線性方程
8、linear regression analysis───[數(shù)]線性回歸分析,[數(shù)]直線回歸分析
9、linear regressions───[數(shù)]線性回歸
邏輯回歸確實(shí)會(huì)輸出 某樣本predict 為正的概率,
然后0.5是閾值,或根據(jù)情況調(diào)整。
其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型,主要是借助誤差遵從高斯分布,以置信區(qū)間判斷正例的概率,舉個(gè)例子
比如線性回歸 (linear regression) ,計(jì)算
標(biāo)準(zhǔn)化殘差
。標(biāo)準(zhǔn)化殘差 δ* 遵從
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
N(0,1)。2對(duì)應(yīng),95%置信度。(-2,2)則為95%的置信區(qū)間。95%的數(shù)據(jù)都會(huì)落在這個(gè)區(qū)間范圍內(nèi),而5%的小概率事件則會(huì)在置信區(qū)間范圍外。
計(jì)算某樣本被預(yù)測(cè)為正例的概率,那可以理解為計(jì)算該樣本的標(biāo)準(zhǔn)化殘差 對(duì)應(yīng) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的概率。
所以你如果想要計(jì)算一個(gè)樣本的正例概率就要找一個(gè)誤差值提取出來(lái),驗(yàn)證是否符合高斯分布,不管什么模型只要一扯到高斯分布,就有你說(shuō)的 樣本計(jì)算正例概率。這也是高斯分布在概率論里挺流氓的一點(diǎn),也是因?yàn)檫@一點(diǎn),考研 概率,繞不開(kāi) 高斯分布,因?yàn)楝F(xiàn)代模型基本都跟他沾邊兒。