?一：normalization是什么意思（中英文）解釋的意思

Normalization是一個(gè)英文單詞，其中文意思為“規(guī)范化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”。它是指將數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理，使得數(shù)據(jù)能夠更加統(tǒng)一、規(guī)范和易于比較。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，normalization通常用來(lái)指代數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)技術(shù)，即將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照特定的規(guī)則和格式進(jìn)行重組，以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可維護(hù)性。

二：怎么讀（音標(biāo)）

Normalization [?n??m?la??ze???n]

三：用法

Normalization主要用于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。它可以幫助我們更好地管理和處理大量的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)具有更高的可靠性、可讀性和可維護(hù)性。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，Normalization可以幫助我們避免數(shù)據(jù)冗余、保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，并且減少更新異常。在數(shù)據(jù)分析中，Normalization可以幫助我們消除不同單位或者不同尺度之間的差異，并且使得不同樣本具有可比性。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，Normalization可以幫助我們提高模型的訓(xùn)練效率和預(yù)測(cè)精度。

四：例句1-5句且中英對(duì)照

1. Database normalization is an important step in database design.（數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的重要步驟。）

2. Normalization helps us eliminate data redundancy and maintain data consistency.（規(guī)范化可以幫助我們消除數(shù)據(jù)冗余并保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性。）

3. In data analysis, normalization is used to remove differences between different units or scales.（在數(shù)據(jù)分析中，規(guī)范化被用來(lái)消除不同單位或者不同尺度之間的差異。）

4. Normalization is a common technique used in machine learning to improve model performance.（規(guī)范化是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的技術(shù)，可以提高模型的性能。）

5. The normalization process can greatly improve the efficiency and accuracy of data processing.（規(guī)范化過程可以大大提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。）

五：同義詞及用法

Normalization的同義詞包括standardization、regularization、normalizing等。它們都指代將數(shù)據(jù)按照一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理的過程，只是在具體領(lǐng)域或者語(yǔ)境中有所差異。，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，normalization通常指代將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定分布形式；而在機(jī)器學(xué)習(xí)中，normalization則指代將數(shù)據(jù)縮放到特定區(qū)間內(nèi)。

六：編輯總結(jié)

Normalization是一個(gè)重要的概念，在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。它可以幫助我們更好地管理和處理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的可靠性和可讀性。因此，了解Normalization的含義和用法對(duì)于從事相關(guān)領(lǐng)域的人來(lái)說都是必要的。