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mutual_information是什么意思(中英文)解釋

更新時間:2024-03-25 12:59作者:小編

?mutual_information是指兩個變量之間的相互依賴程度,即一個變量的值能夠提供對另一個變量值的信息量。它是一種統(tǒng)計學(xué)概念,用來衡量兩個隨機(jī)變量之間的關(guān)聯(lián)性。在信息論中,mutual_information也被稱為互信息或信息增益。

怎么讀(音標(biāo))

[mju?t?u?l ?nf??me???n]

用法

mutual_information通常用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域。它可以幫助我們理解兩個變量之間的相關(guān)性,并且可以作為特征選擇和模型評估的指標(biāo)。

例句1-5句且中英對照

1. The mutual information between the temperature and humidity of a room can help us predict the comfort level of the occupants. (溫度和濕度之間的相互信息可以幫助我們預(yù)測房間內(nèi)人員的舒適度。)

2. Mutual information is often used in feature selection to identify the most informative variables for a given task. (在特征選擇中,通常使用相互信息來識別最具信息價值的變量。)

3. The mutual information between two words in a sentence can indicate their semantic relationship. (一句話中兩個詞之間的相互信息可以表明它們之間的語義關(guān)系。)

4. By calculating the mutual information between different stocks, we can identify their correlations and build a diversified investment portfolio. (通過計算不同股票之間的相互信息,我們可以識別它們的相關(guān)性,并建立多樣化的投資組合。)

5. In natural language processing, mutual information is used to measure the association between words and their contexts. (在自然語言處理中,相互信息被用來衡量單詞和其上下文之間的關(guān)聯(lián)性。)

同義詞及用法

1. 互信息:互信息是mutual_information的中文翻譯,兩者可以互換使用。

2. 信息增益:在決策樹算法中,信息增益也被用來衡量特征對分類結(jié)果的貢獻(xiàn)程度,與mutual_information有著類似的作用。

3. 相關(guān)性:mutual_information衡量的是變量之間的相互依賴程度,與相關(guān)性有著密切關(guān)系。

4. 關(guān)聯(lián)性:與相關(guān)性類似,都是指變量之間存在一定或依賴關(guān)系。

5. 信息論:mutual_information是信息論中重要的概念之一,在該領(lǐng)域中還有其他相關(guān)概念如熵、條件熵等。

編輯總結(jié)

mutual_information是指兩個變量之間相互依賴程度的統(tǒng)計學(xué)概念,在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。它可以幫助我們理解變量之間的關(guān)聯(lián)性,并且在特征選擇和模型評估中起到重要作用。同義詞包括互信息、信息增益、相關(guān)性等,它們都與mutual_information有著密切關(guān)系。了解mutual_information的概念和應(yīng)用可以幫助我們更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模工作。

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