?一：linear_regression是什么意思（中英文）解釋的意思

linear_regression是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于建立變量之間的線性關(guān)系模型。它通過將自變量與因變量之間的線性關(guān)系表示為最小二乘法來擬合數(shù)據(jù)，并用該模型來預(yù)測未知數(shù)據(jù)。

Linear regression is a statistical method used to build linear relationship models between variables. It fits the data by representing the linear relationship between the independent and dependent variables using the method of least squares, and uses this model to predict unknown data.

二：怎么讀（音標(biāo)）

[?l?ni?r r??ɡr???n]

三：用法

linear_regression通常用于探索和預(yù)測兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系。它可以幫助我們理解變量之間的線性趨勢，并使用這些趨勢來預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。它也可以用于變量之間的相關(guān)性，從而幫助我們了解數(shù)據(jù)集中可能存在的潛在因果關(guān)系。

Linear regression is commonly used to explore and predict relationships between two or more continuous variables. It can help us understand linear trends between variables and use these trends to make predictions about future data. It can also be used to discover correlations between variables, helping us understand potential cause-and-effect relationships within a dataset.

四：例句1-5句且中英對照

1. The researcher used linear regression to analyze the relationship between income and education level.

研究者使用線性回歸分析收入和教育水平之間的關(guān)系。

2. The results of the linear regression showed a strong positive correlation between hours spent studying and exam scores.

線性回歸的結(jié)果顯示出學(xué)習(xí)時(shí)間和考試成績之間強(qiáng)烈的正相關(guān)性。

3. In order to predict future sales, the company used linear regression to analyze past sales data.

為了預(yù)測未來的銷售額，公司使用線性回歸分析過去的銷售數(shù)據(jù)。

4. The linear regression model suggested that there is a direct relationship between advertising expenses and product sales.

線性回歸模型表明廣告費(fèi)用與產(chǎn)品銷售量之間存在直接關(guān)系。

5. By using linear regression, we can estimate the impact of different factors on stock prices.

通過使用線性回歸，我們可以估計(jì)不同因素對股票價(jià)格的影響。

五：同義詞及用法

1. Least squares regression 最小二乘法回歸

Least squares regression也是一種建立變量之間線性關(guān)系模型的方法，它與linear_regression相似，但使用不同的擬合方法。它也常用于探索變量之間的關(guān)系和預(yù)測未知數(shù)據(jù)。

2. Correlation analysis 相關(guān)分析

Correlation analysis是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于衡量兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度。它可以幫助我們變量之間是否存在線性關(guān)系，并提供相關(guān)系數(shù)來衡量這種關(guān)系的強(qiáng)度。

六：編輯總結(jié)

linear_regression是一種常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，用于建立變量之間的線性關(guān)系模型。它可以幫助我們探索和預(yù)測變量之間的關(guān)系，并潛在的因果關(guān)系。通過使用linear_regression，我們可以更好地理解數(shù)據(jù)集中的線性趨勢，并利用這些趨勢來做出未來的預(yù)測。同時(shí)，我們也可以借助其他同義詞和相關(guān)方法來更全面地分析數(shù)據(jù)。